Description du projet
Améliorer la résilience de notre société face aux feux de friche
Les changements climatiques augmentent le risque de feux de friche. Étant donné que les températures continueront à s’envoler à l’avenir, les scientifiques alertent sur le fait que les incendies extrêmes seront de plus en plus courants. Les prévisions pertinentes d’alerte précoce, l’identification et le suivi précoces, ainsi qu’une réponse efficace sont d’une importance capitale pour sauver des vies et limiter les dommages environnementaux. Le projet SAFERS, financé par l’UE, va développer un système complexe de gestion des urgences, capable d’agir tout au long du cycle global de gestion des urgences, grâce à l’utilisation combinée de mégadonnées hétérogènes, de modèles avancés et de l’IA. Les données d’observation de la Terre issues du programme Copernicus et de GEOSS (Réseau mondial des systèmes d’observation de la Terre) constitueront la source de données première, qui sera associée à des données provenant des réseaux sociaux, des détecteurs de fumée et des applications mobiles. Cela permettra aux services d’intervention immédiate, aux citoyens et aux décideurs de produire des informations actualisées plus précises, ce qui améliorera la résilience de notre société face aux feux de friche.
Objectif
Forest fires are exacerbated by extreme weather conditions, which are increasing both in frequency and in magnitude due to climate change effects. This points to the need for improving the effectiveness of emergency management solutions aimed to help society in becoming more resilient to emergencies arising before, during and after forest fire events. Therefore, it is proposed to realize a comprehensive Emergency Management System (EMS) that we name SAFERS: Structured Approaches for Forest fire Emergencies in Resilient Societies. SAFERS will act along the key phases of the emergency management cycle, coupling information from EO data and services offered by Copernicus and GEOSS, crowdsourced data from social media and from specific applications that can be used by both citizens as well as from in-field professional agents, data generated by accurate sensors to detect smoke or fires. Advanced algorithm based on Artificial Intelligence will be used to generate risk maps and early warnings in the preparedness phase, estimate the forest fire extension and its propagation in function of the forecasted weather and soil conditions in the response phase, compute the impacts of an extinguished fire in terms of economic losses and monitor the soil recovery in the post-event phase.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
IA - Innovation actionCoordinateur
10138 Torino
Italie