Description du projet
Réduire le trafic des données liées à la diffusion vidéo pour augmenter la qualité
Le visionnage de films à la maison a réalisé des progrès considérables depuis l’âge d’or des magasins de vidéo et des cassettes VHS. Les vidéos d’aujourd’hui sont distribuées par contournement (OTT pour «over-the-top»), faisant ainsi de la diffusion de vidéos l’une des principales sources du trafic Internet. Le marché de l’OTT est en expansion rapide, alimenté par ses principaux acteurs Netflix et YouTube. Cependant, l’essor de la diffusion vidéo concerne principalement les pays développés. Dans le reste du monde, la situation est bien différente. Par exemple, la moitié de la population mondiale n’a toujours pas accès à Internet. Dans ce contexte, le projet ENHANCEplayer, financé par l’UE, vise à combler la fracture numérique en réduisant le trafic lié à la diffusion vidéo de 80 %, tout en conservant la résolution des vidéos et en augmentant la qualité. Plus spécifiquement, il exploitera les techniques de l’apprentissage profond pour améliorer automatiquement la résolution et la qualité des vidéos lues sur les appareils des consommateurs.
Objectif
Video streaming consists in the encoding, transcoding, delivering, decoding & displaying of videos on smartphones, tablets, PCs, smart TVs & consoles. Videos distributed “over-the-top” (OTT) are streamed rather than distributed through traditional networks (broadcast, pay TV) and distributors (cable, satellite).
OTT is a vibrant $25bn market (2016) poised for spectacular growth: by 2025, it will reach $129bn, a 5.2x increase driven by powerhouses like Netflix and YouTube. Habits are changing fast: by 2020, 32% of videos will be consumed OTT (16h/week), vs. 5% in 2000 (2h/week).
Video streaming represents 63% of Internet traffic (2018) and is on the rise, going from 76k petabytes per month in 2018 to 160k in 2021 (x2.1) and driven by a push to 4K that quadruples traffic. While developed countries are challenged to address this surge, half of the World’s population still doesn’t have the Internet and is unlikely to be able to stream content when they get it, reinforcing the “Digital Divide”.
Reducing this burden will lead to a faster, cheaper and more stable Internet. It will slash content delivery costs, which reach millions of dollars a month for media companies. It will result in major savings for Internet providers that invest ~$300bn/year in infrastructure, or give them the opportunity to achieve much more for a similar investment.
Our goal is to decrease video streaming traffic by 80% while retaining video resolution and increasing quality. To do so, Artomatix and THEO will develop ENHANCEplayer, a solution that leverages Deep Learning to automatically increase the resolution and quality of videos on consumer devices. Built on top of THEO’s successful THEOplayer, it will consume the data of, say, a 360p video but display a High Definition one (1080p), effectively saving 84% in traffic. Public broadcasters NPO, RTP & VRT will help Artomatix & THEO define the product specifications, provide them with test videos and test the product once it is developed.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesinternet
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringsatellite technology
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsmobile phones
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
Programme(s)
Régime de financement
IA - Innovation actionCoordinateur
DUBLIN 4 Dublin
Irlande
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.