Opis projektu
Zmniejszenie natężenia ruchu związanego z przesyłaniem danych wideo w celu poprawy jakości
Oglądanie filmów w domu przeszło długą drogę od czasów, gdy na rynku królowały wypożyczalnie i kasety VHS. Dziś filmy rozpowszechnia się w technologii over-the-top (OTT), co sprawia, że strumieniowe przesyłanie nagrań jest głównym źródłem ruchu internetowego. Rynek OTT rozwija się szybko, napędzany głównie przez platformy takie jak Netflix czy YouTube, ale wzrost popularności przesyłania strumieniowego występuje głównie w krajach rozwiniętych. W pozostałej części świata sytuacja wygląda zupełnie inaczej. Pamiętajmy, że połowa ludzkości nadal nie ma dostępu do internetu. Mając świadomość tego faktu, twórcy finansowanego ze środków UE projektu ENHANCEplayer dążą do zmniejszenia przepaści cyfrowej przez zmniejszenie natężenia ruchu w zakresie przesyłania strumieniowego o 80 %, ale z zachowaniem rozdzielczości nagrań i podniesieniem ich jakości. W ramach projektu zostaną wykorzystane techniki głębokiego uczenia się, które pozwolą automatycznie zwiększyć rozdzielczość i podnieść jakość filmów na urządzeniach konsumenckich.
Cel
Video streaming consists in the encoding, transcoding, delivering, decoding & displaying of videos on smartphones, tablets, PCs, smart TVs & consoles. Videos distributed “over-the-top” (OTT) are streamed rather than distributed through traditional networks (broadcast, pay TV) and distributors (cable, satellite).
OTT is a vibrant $25bn market (2016) poised for spectacular growth: by 2025, it will reach $129bn, a 5.2x increase driven by powerhouses like Netflix and YouTube. Habits are changing fast: by 2020, 32% of videos will be consumed OTT (16h/week), vs. 5% in 2000 (2h/week).
Video streaming represents 63% of Internet traffic (2018) and is on the rise, going from 76k petabytes per month in 2018 to 160k in 2021 (x2.1) and driven by a push to 4K that quadruples traffic. While developed countries are challenged to address this surge, half of the World’s population still doesn’t have the Internet and is unlikely to be able to stream content when they get it, reinforcing the “Digital Divide”.
Reducing this burden will lead to a faster, cheaper and more stable Internet. It will slash content delivery costs, which reach millions of dollars a month for media companies. It will result in major savings for Internet providers that invest ~$300bn/year in infrastructure, or give them the opportunity to achieve much more for a similar investment.
Our goal is to decrease video streaming traffic by 80% while retaining video resolution and increasing quality. To do so, Artomatix and THEO will develop ENHANCEplayer, a solution that leverages Deep Learning to automatically increase the resolution and quality of videos on consumer devices. Built on top of THEO’s successful THEOplayer, it will consume the data of, say, a 360p video but display a High Definition one (1080p), effectively saving 84% in traffic. Public broadcasters NPO, RTP & VRT will help Artomatix & THEO define the product specifications, provide them with test videos and test the product once it is developed.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesinternet
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringsatellite technology
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsmobile phones
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
DUBLIN 4 Dublin
Irlandia
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.