Projektbeschreibung
Verringerung des Videodatenverkehrs zur Verbesserung der Qualität
Zuhause Filme zu schauen, hat sich seit den glorreichen Tagen der Videotheken und VHS-Kassetten stark verändert. Die heutigen Videos werden über das Internet (OTT) verteilt, sodass Video-Streaming eine wesentliche Belastung für den Internetverkehr darstellt. Der OTT-Markt (Over-the-top-content) wächst schnell und wird hauptsächlich von Netflix und YouTube angetrieben. Der Anstieg des Video-Streamings ist jedoch hauptsächlich in den Industrieländern zu verzeichnen. Im Rest der Welt ist die Situation anders. Zum Beispiel hat die Hälfte der Weltbevölkerung immer noch keinen Internetzugang. In diesem Zusammenhang zielt das EU-finanzierte Projekt ENHANCEplayer darauf ab, die digitale Kluft zu verringern, indem der Video-Streaming-Verkehr um 80 % verringert wird, während die Videoauflösung erhalten bleibt und die Qualität erhöht wird. Im Einzelnen wird Deep Learning genutzt, um die Auflösung und Qualität von Videos auf Geräten von Verbrauchenden automatisch zu verbessern.
Ziel
Video streaming consists in the encoding, transcoding, delivering, decoding & displaying of videos on smartphones, tablets, PCs, smart TVs & consoles. Videos distributed “over-the-top” (OTT) are streamed rather than distributed through traditional networks (broadcast, pay TV) and distributors (cable, satellite).
OTT is a vibrant $25bn market (2016) poised for spectacular growth: by 2025, it will reach $129bn, a 5.2x increase driven by powerhouses like Netflix and YouTube. Habits are changing fast: by 2020, 32% of videos will be consumed OTT (16h/week), vs. 5% in 2000 (2h/week).
Video streaming represents 63% of Internet traffic (2018) and is on the rise, going from 76k petabytes per month in 2018 to 160k in 2021 (x2.1) and driven by a push to 4K that quadruples traffic. While developed countries are challenged to address this surge, half of the World’s population still doesn’t have the Internet and is unlikely to be able to stream content when they get it, reinforcing the “Digital Divide”.
Reducing this burden will lead to a faster, cheaper and more stable Internet. It will slash content delivery costs, which reach millions of dollars a month for media companies. It will result in major savings for Internet providers that invest ~$300bn/year in infrastructure, or give them the opportunity to achieve much more for a similar investment.
Our goal is to decrease video streaming traffic by 80% while retaining video resolution and increasing quality. To do so, Artomatix and THEO will develop ENHANCEplayer, a solution that leverages Deep Learning to automatically increase the resolution and quality of videos on consumer devices. Built on top of THEO’s successful THEOplayer, it will consume the data of, say, a 360p video but display a High Definition one (1080p), effectively saving 84% in traffic. Public broadcasters NPO, RTP & VRT will help Artomatix & THEO define the product specifications, provide them with test videos and test the product once it is developed.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesinternet
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringsatellite technology
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsmobile phones
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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IA - Innovation actionKoordinator
DUBLIN 4 Dublin
Irland
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).