Objetivo
Current driver assistance systems are not all-weather capable. They offer comfort and safety in sound environmental conditions. However, in adverse weather conditions where the accident risks are highest they malfunction or even fail. Now that we are progressing towards automated cars and work machines, the requirements of fully reliable environment perception are only accentuated.
The project is focusing on automated driving and its key enabling technology, environment perception. Consequently, project’s main objective is to develop and validate an all-weather sensor suit for traffic services, driver assistance and automated driving. Extended driving environment perception capability with smart, reliable and cost-efficient sensing system is necessary to meet the targets of all future driver assistance system applications. These targets need to be met regardless of location, weather or time of the day. Only by means of reliable and robust sensing system upcoming automated driving will be possible. The new sensor suit is based on a smart integration of three different technologies: (i) Radio radar, 77 GHz-81 GHz, (MIMO Radar); (ii) Gated short wave infrared camera with pulsed laser illumination (SWIR camera)and (iii) Short-wave infrared LIDAR (SWIR Lidar). Such a full fusion approach has never been investigated before, so that the outcome will advance the state-of-the-art significantly and demonstrate the potential of all-weather environment perception.
DENSE innovation lies in the provision of a brilliant restored enriched colour image from a degraded infrared image and consequently, this is followed by a variety of application fields for low cost solutions. An important aim is also to close the gap to US developments in the field and avoid their restrictions for selling components overseas for strategic reasons and strengthen the position of European industry in worldwide competition.
Ámbito científico
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
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Programa(s)
Tema(s)
Convocatoria de propuestas
H2020-ECSEL-2015-1-RIA-two-stage-Master
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-ECSEL-2015-1-RIA-two-stage
Régimen de financiación
ECSEL-RIA - ECSEL Research and Innovation ActionCoordinador
70372 Stuttgart
Alemania
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Participantes (18)
La participación finalizó
447 83 Vargarda
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La participación finalizó
447 00 Vargarda
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76800 Saint-Etienne-Du-Rouvray
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69500 Bron
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40547 DUSSELDORF
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
92130 Issy Les Moulineaux
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22143 Hamburg
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
6546BE Nijmegen
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
33720 Tampere
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
79100 LEPPAVIRTA
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
92100 Boulogne Billancourt
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33100 Tampere
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89081 Ulm
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01670 Vantaa
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02150 Espoo
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3001 Leuven
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
447 37 Vargarda
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La participación finalizó
70372 Stuttgart
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