Ziel
Current driver assistance systems are not all-weather capable. They offer comfort and safety in sound environmental conditions. However, in adverse weather conditions where the accident risks are highest they malfunction or even fail. Now that we are progressing towards automated cars and work machines, the requirements of fully reliable environment perception are only accentuated.
The project is focusing on automated driving and its key enabling technology, environment perception. Consequently, project’s main objective is to develop and validate an all-weather sensor suit for traffic services, driver assistance and automated driving. Extended driving environment perception capability with smart, reliable and cost-efficient sensing system is necessary to meet the targets of all future driver assistance system applications. These targets need to be met regardless of location, weather or time of the day. Only by means of reliable and robust sensing system upcoming automated driving will be possible. The new sensor suit is based on a smart integration of three different technologies: (i) Radio radar, 77 GHz-81 GHz, (MIMO Radar); (ii) Gated short wave infrared camera with pulsed laser illumination (SWIR camera)and (iii) Short-wave infrared LIDAR (SWIR Lidar). Such a full fusion approach has never been investigated before, so that the outcome will advance the state-of-the-art significantly and demonstrate the potential of all-weather environment perception.
DENSE innovation lies in the provision of a brilliant restored enriched colour image from a degraded infrared image and consequently, this is followed by a variety of application fields for low cost solutions. An important aim is also to close the gap to US developments in the field and avoid their restrictions for selling components overseas for strategic reasons and strengthen the position of European industry in worldwide competition.
Wissenschaftliches Gebiet
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
- engineering and technologymaterials engineeringcolors
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsradio technologyradar
- natural sciencesphysical sciencesopticslaser physicspulsed lasers
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
H2020-ECSEL-2015-1-RIA-two-stage-Master
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-ECSEL-2015-1-RIA-two-stage
Finanzierungsplan
ECSEL-RIA - ECSEL Research and Innovation ActionKoordinator
70372 Stuttgart
Deutschland
Auf der Karte ansehen
Beteiligte (18)
Beteiligung beendet
447 83 Vargarda
Auf der Karte ansehen
Beteiligung beendet
447 00 Vargarda
Auf der Karte ansehen
76800 Saint-Etienne-Du-Rouvray
Auf der Karte ansehen
69500 Bron
Auf der Karte ansehen
40547 DUSSELDORF
Auf der Karte ansehen
Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
92130 Issy Les Moulineaux
Auf der Karte ansehen
22143 Hamburg
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
6546BE Nijmegen
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
33720 Tampere
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
79100 LEPPAVIRTA
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
92100 Boulogne Billancourt
Auf der Karte ansehen
33100 Tampere
Auf der Karte ansehen
89081 Ulm
Auf der Karte ansehen
01670 Vantaa
Auf der Karte ansehen
02150 Espoo
Auf der Karte ansehen
3001 Leuven
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
447 37 Vargarda
Auf der Karte ansehen
Beteiligung beendet
70372 Stuttgart
Auf der Karte ansehen