Detection of brain patterns for the characterisation of epileptic networks

Projektinformationen

EPINET

ID Finanzhilfevereinbarung: 655016

DOI 10.3030/655016

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 7 April 2015

Startdatum 5 Oktober 2015

Enddatum 4 Oktober 2017

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 195 454,80

EU-Beitrag € 195 454,80

Koordiniert durch

ASTON UNIVERSITY
United Kingdom

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

Support vector machines to detect physiological patterns for EEG and EMG-based human–computer interaction: a review

Autoren: L R Quitadamo, F Cavrini, L Sbernini, F Riillo, L Bianchi, S Seri, G Saggio
Veröffentlicht in: Journal of Neural Engineering, Ausgabe 14/1, 2017, Seite(n) 011001, ISSN 1741-2560
Herausgeber: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1741-2552/14/1/011001

KURTOSIS-BASED DETECTION OF INTRACRANIAL HIGH-FREQUENCY OSCILLATIONS FOR THE IDENTIFICATION OF THE SEIZURE ONSET ZONE

Autoren: LUCIA RITA QUITADAMO, ROBERTO MAI, FRANCESCA GOZZO, VERONICA PELLICCIA, FRANCESCO CARDINALE, STEFANO SERI
Veröffentlicht in: International Journal of Neural Systems, 2017, ISSN 0129-0657
Herausgeber: World Scientific Publishing Co