Detection of brain patterns for the characterisation of epileptic networks

Informacje na temat projektu

EPINET

Identyfikator umowy o grant: 655016

DOI 10.3030/655016

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 7 Kwietnia 2015

Data rozpoczęcia 5 Października 2015

Data zakończenia 4 Października 2017

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity € 195 454,80

Wkład UE € 195 454,80

Koordynowany przez

ASTON UNIVERSITY
United Kingdom

Publikacje

Peer reviewed articles (2)

Support vector machines to detect physiological patterns for EEG and EMG-based human–computer interaction: a review

Autorzy: L R Quitadamo, F Cavrini, L Sbernini, F Riillo, L Bianchi, S Seri, G Saggio
Opublikowane w: Journal of Neural Engineering, Numer 14/1, 2017, Strona(/y) 011001, ISSN 1741-2560
Wydawca: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1741-2552/14/1/011001

KURTOSIS-BASED DETECTION OF INTRACRANIAL HIGH-FREQUENCY OSCILLATIONS FOR THE IDENTIFICATION OF THE SEIZURE ONSET ZONE

Autorzy: LUCIA RITA QUITADAMO, ROBERTO MAI, FRANCESCA GOZZO, VERONICA PELLICCIA, FRANCESCO CARDINALE, STEFANO SERI
Opublikowane w: International Journal of Neural Systems, 2017, ISSN 0129-0657
Wydawca: World Scientific Publishing Co