Detection of brain patterns for the characterisation of epileptic networks

Informations projet

EPINET

N° de convention de subvention: 655016

DOI 10.3030/655016

Projet clôturé

Date de signature de la CE 7 Avril 2015

Date de début 5 Octobre 2015

Date de fin 4 Octobre 2017

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total € 195 454,80

Contribution de l’UE € 195 454,80

Coordonné par

ASTON UNIVERSITY
United Kingdom

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (2)

Support vector machines to detect physiological patterns for EEG and EMG-based human–computer interaction: a review

Auteurs: L R Quitadamo, F Cavrini, L Sbernini, F Riillo, L Bianchi, S Seri, G Saggio
Publié dans: Journal of Neural Engineering, Numéro 14/1, 2017, Page(s) 011001, ISSN 1741-2560
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1741-2552/14/1/011001

KURTOSIS-BASED DETECTION OF INTRACRANIAL HIGH-FREQUENCY OSCILLATIONS FOR THE IDENTIFICATION OF THE SEIZURE ONSET ZONE

Auteurs: LUCIA RITA QUITADAMO, ROBERTO MAI, FRANCESCA GOZZO, VERONICA PELLICCIA, FRANCESCO CARDINALE, STEFANO SERI
Publié dans: International Journal of Neural Systems, 2017, ISSN 0129-0657
Éditeur: World Scientific Publishing Co