Description du projet
L’IA dynamise l’accessibilité des données d’observation de la Terre
De vastes quantités de données sont produites chaque jour et sont accessibles via divers canaux, ce qui améliore considérablement notre vie. Le projet EO4EU, financé par l’UE, se concentre sur les données d’observation de la Terre (OT) et vise à les rendre accessibles à un public plus large, des professionnels aux citoyens. À cette fin, il fournira un ensemble d’outils et de méthodes avancés s’appuyant sur l’IA et les principes de données FAIR qui combleront le fossé existant entre les experts du domaine et les utilisateurs finaux, encourageant ainsi une exploitation plus large des données d’OT. Le traitement des données sans serveur stimulera encore davantage le marché des données d’OT, en permettant une modélisation compréhensible des informations pour un vaste éventail de données.
Objectif
A vast amount of Earth Observation data is produced daily and made available through online services and repositories. Contemporary and historical data can be retrieved and used to power existing applications, to foster innovation and finally improve the EU citizens’ lives. However, an undersizedaudience follows this activity, leaving huge volumes of valuable information unexploited. EO4EU aims to provide innovative tools, methodologies and approaches that would assist a wide spectrum of users, from domain experts and professionals to simple citizens to benefit from EO data. EO4EU strives to deliver dynamic data mapping and labelling based on AI adding FAIRness to the system and data. EO4EU introduces an ecosystem for holistic management of EO data, bridging the gap among domain experts and end users, bringing in the foreground technological advances to address the market straightness towards a wider usage of EO data. EO4EU envisages to boost the Earth Observation data market, providing a digestible data information modeling for a wide range of EO data, through dynamic data annotation and a state-of-the-art serverless processing by leveraging important European Cloud & HPC infrastructures.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinateur
10561 Athina
Grèce
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Participants (17)
RG2 9AX Reading
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26443 PATRA
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
40033 Casalecchio Di Reno Bo
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01513 Vilnius
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1586 RIGA
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00560 Helsinki
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73100 Lecce
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1010 Wien
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3011 Limassol
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10177 Athina
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2322 Nicosia
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56124 Pisa
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
56124 Pisa
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Participation terminée
00144 Roma
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00141 Roma
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44121 Ferrara
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80686 Munchen
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Partenaires (1)
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
2800 Delemont
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