Descripción del proyecto
La inteligencia artificial impulsa la accesibilidad de los datos de observación de la Tierra
Cada día, se generan ingentes cantidades de datos que pasan a estar disponibles a través de distintos canales, lo cual mejora significativamente nuestras vidas. El equipo del proyecto EO4EU, financiado con fondos europeos, se centrará en los datos de observación de la Tierra (OT, o EO por sus siglas en inglés), con el objetivo de ponerlos a disposición de un público más amplio, que va desde los profesionales hasta la ciudadanía. Para ello, ofrecerá un conjunto de herramientas y métodos avanzados que aprovechan la inteligencia artificial y los principios de datos FAIR que acortarán la brecha entre los expertos en la materia y los usuarios finales, fomentando así la explotación de los datos deOT. El procesamiento de datos sin servidor impulsará aún más el mercado de los datos deOT, lo cual permitirá la modelización de información comprensible para una gran variedad de datos.
Objetivo
A vast amount of Earth Observation data is produced daily and made available through online services and repositories. Contemporary and historical data can be retrieved and used to power existing applications, to foster innovation and finally improve the EU citizens’ lives. However, an undersizedaudience follows this activity, leaving huge volumes of valuable information unexploited. EO4EU aims to provide innovative tools, methodologies and approaches that would assist a wide spectrum of users, from domain experts and professionals to simple citizens to benefit from EO data. EO4EU strives to deliver dynamic data mapping and labelling based on AI adding FAIRness to the system and data. EO4EU introduces an ecosystem for holistic management of EO data, bridging the gap among domain experts and end users, bringing in the foreground technological advances to address the market straightness towards a wider usage of EO data. EO4EU envisages to boost the Earth Observation data market, providing a digestible data information modeling for a wide range of EO data, through dynamic data annotation and a state-of-the-art serverless processing by leveraging important European Cloud & HPC infrastructures.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
HORIZON-CL6-2021-GOVERNANCE-01
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HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinador
10561 Athina
Grecia