Description du projet
Un cadre amélioré par l’IA pour automatiser le développement continu des systèmes cyber-physique
Les technologies d’intelligence artificielle (IA) et le support de l’automatisation améliorés par l’IA peuvent servir à améliorer le développement continu des systèmes cyber-physiques (CPS). Toutefois, malgré l’intérêt considérable que suscitent les technologies d’IA, peu de ressources sont allouées à leur amélioration. Dans ce contexte, le projet AIDOaRt, financé par l’UE, entend soutenir efficacement les besoins, la surveillance, la modélisation, le codage et les tests au cours du processus de développement des CPS. Le projet propose d’utiliser des principes et des techniques de l’ingénierie dirigée par les modèles (MDE) pour fournir un cadre basé sur les modèles proposant des méthodes appropriées et des outils connexes. L’infrastructure globale AIDOaRt fonctionnera avec les sources de données existantes, dont notamment la surveillance informatique traditionnelle, les événements de journalisation et les applications.
Objectif
The project idea is focusing on AI-augmented automation supporting modeling, coding, testing, and monitoring as part of a continuous development in Cyber-Physical Systems (CPSs). The growing complexity of CPS poses several challenges throughout all software development and analysis phases, but also during their usage and maintenance.
Many leading companies have started envisaging the automation of tomorrow to be brought about by Artificial Intelligence (AI) tech. While the number of companies that invest significant resources in software development is constantly increasing, the use of AI in the development and design techniques is still immature.
The project targets the development of a model-based framework to support teams during the automated continuous development of CPSs by means of integrated AI-augmented solutions. The overall AIDOaRT infrastructure will work with existing data sources, including traditional IT monitoring, log events, along with software models and measurements. The infrastructure is intended to operate within the DevOps process combining software development and information technology (IT) operations. Moreover, AI technological innovations have to ensure that systems are designed responsibly and contribute to our trust in their behaviour (i.e. requiring both accountability and explainability).
AIDOaRT aims to impact organizations where continuous deployment and operations management are standard operating procedures. DevOps teams may use the AIDOaRT framework to analyze event streams in real-time and historical data, extract meaningful insights from events for continuous improvement, drive faster deployments and better collaboration, and reduce downtime with proactive detection.
Champ scientifique
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
Mots‑clés
Programme(s)
Thème(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
722 20 VASTERAAS
Suède
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Participants (32)
1210 Wien
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Participation terminée
4040 Linz
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
8020 Graz
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4020 Linz
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8010 Graz
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4040 Linz
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621 00 Brno
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602 00 BRNO STRED
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20500 Abo
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20100 Turku
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02600 Espoo
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13857 Aix En Provence
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91120 Palaiseau
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Participation terminée
92000 Nanterre
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94200 IVRY-SUR-SEINE
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07100 SASSARI SS
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
00131 Roma
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00175 Roma
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66030 Poggiofiorito
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67100 L Aquila
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07100 Sassari
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39011 Santander
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08018 BARCELONA
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28036 Madrid
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46022 Valencia
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46001 Valencia
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
39005 Santander
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721 73 Vasteras
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631 85 Eskilstuna
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501 15 Boras
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721 30 Vasteras
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64100 Teramo
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