Descripción del proyecto
Un marco por inteligencia artificial aumentada para automatizar el desarrollo continuo de sistemas ciberfísicos
Las tecnologías de inteligencia artificial (IA, o AI por sus siglas en inglés) y el soporte a la automatización con IA aumentada pueden emplearse para mejorar el desarrollo continuo de sistemas ciberfísicos (SCF). Con todo, a pesar del considerable interés que suscita la tecnología de IA, se están destinando pocos recursos a su mejora. Por lo tanto, el objetivo del proyecto AIDOaRt, financiado con fondos europeos, es respaldar de manera eficaz los requerimientos y las actividades de supervisión, modelización, codificación y prueba durante el proceso de desarrollo de SCF. Para ello, se propone el empleo de principios y técnicas de ingeniería dirigida por modelos para proporcionar un marco basado en modelos que ofrezca métodos adecuados y herramientas relacionadas. La infraestructura global de AIDOaRT funcionará con las fuentes de datos existentes, incluida la supervisión informática tradicional, los registros de eventos y las aplicaciones, entre otros.
Objetivo
The project idea is focusing on AI-augmented automation supporting modeling, coding, testing, and monitoring as part of a continuous development in Cyber-Physical Systems (CPSs). The growing complexity of CPS poses several challenges throughout all software development and analysis phases, but also during their usage and maintenance.
Many leading companies have started envisaging the automation of tomorrow to be brought about by Artificial Intelligence (AI) tech. While the number of companies that invest significant resources in software development is constantly increasing, the use of AI in the development and design techniques is still immature.
The project targets the development of a model-based framework to support teams during the automated continuous development of CPSs by means of integrated AI-augmented solutions. The overall AIDOaRT infrastructure will work with existing data sources, including traditional IT monitoring, log events, along with software models and measurements. The infrastructure is intended to operate within the DevOps process combining software development and information technology (IT) operations. Moreover, AI technological innovations have to ensure that systems are designed responsibly and contribute to our trust in their behaviour (i.e. requiring both accountability and explainability).
AIDOaRT aims to impact organizations where continuous deployment and operations management are standard operating procedures. DevOps teams may use the AIDOaRT framework to analyze event streams in real-time and historical data, extract meaningful insights from events for continuous improvement, drive faster deployments and better collaboration, and reduce downtime with proactive detection.
Ámbito científico
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
H2020-ECSEL-2020-2-RIA-two-stage
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaRégimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
722 20 VASTERAAS
Suecia
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Participantes (32)
1210 Wien
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La participación finalizó
4040 Linz
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
8020 Graz
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4020 Linz
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8010 Graz
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4040 Linz
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621 00 Brno
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
602 00 BRNO STRED
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20500 Abo
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20100 Turku
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
02600 Espoo
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
13857 Aix En Provence
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
91120 Palaiseau
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La participación finalizó
92000 Nanterre
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
94200 IVRY-SUR-SEINE
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07100 SASSARI SS
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
00131 Roma
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00175 Roma
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
66030 Poggiofiorito
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
67100 L Aquila
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07100 Sassari
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39011 Santander
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08018 BARCELONA
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28036 Madrid
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46022 Valencia
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46001 Valencia
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
39005 Santander
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721 73 Vasteras
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631 85 Eskilstuna
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501 15 Boras
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721 30 Vasteras
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64100 Teramo
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