Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

AI-augmented automation for efficient DevOps, a model-based framework for continuous development At RunTime in cyber-physical systems

Opis projektu

Wspomagane przez sztuczną inteligencję ramy do automatyzacji ciągłego rozwoju systemów cyberfizycznych

Technologie oparte na sztucznej inteligencji (SI) i wsparcie automatyzacji wspomagane przez SI mogą usprawnić systematyczny rozwój systemów cyberfizycznych (ang. cyber-physical systems, CPS). Jednak pomimo dużego zainteresowania technologią SI wciąż przeznacza się stosunkowo niewiele zasobów na cele rozwijania CPS. Dlatego celem finansowanego ze środków UE projektu AIDOaRt jest udzielenie skutecznego wsparcia dla takich aspektów rozwoju CPS jak zdefiniowanie wymogów, monitorowanie, modelowanie, kodowanie i testowanie. Badacze chcą wykorzystać zasady i techniki z zakresu inżynierii modelowej (ang. model-driven engineering, MDE) do stworzenia ram opartych na modelu, oferujących właściwe metody i powiązane narzędzia. Globalna infrastruktura AIDOaRT będzie współpracowała z istniejącymi źródłami danych, w tym z tradycyjnymi narzędziami do monitorowania IT, rejestrami zdarzeń, aplikacjami itp.

Cel

The project idea is focusing on AI-augmented automation supporting modeling, coding, testing, and monitoring as part of a continuous development in Cyber-Physical Systems (CPSs). The growing complexity of CPS poses several challenges throughout all software development and analysis phases, but also during their usage and maintenance.

Many leading companies have started envisaging the automation of tomorrow to be brought about by Artificial Intelligence (AI) tech. While the number of companies that invest significant resources in software development is constantly increasing, the use of AI in the development and design techniques is still immature.

The project targets the development of a model-based framework to support teams during the automated continuous development of CPSs by means of integrated AI-augmented solutions. The overall AIDOaRT infrastructure will work with existing data sources, including traditional IT monitoring, log events, along with software models and measurements. The infrastructure is intended to operate within the DevOps process combining software development and information technology (IT) operations. Moreover, AI technological innovations have to ensure that systems are designed responsibly and contribute to our trust in their behaviour (i.e. requiring both accountability and explainability).

AIDOaRT aims to impact organizations where continuous deployment and operations management are standard operating procedures. DevOps teams may use the AIDOaRT framework to analyze event streams in real-time and historical data, extract meaningful insights from events for continuous improvement, drive faster deployments and better collaboration, and reduce downtime with proactive detection.

Dziedzina nauki

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.

Koordynator

MALARDALENS UNIVERSITET
Wkład UE netto
€ 785 844,50
Adres
UNIVERSITETSPLAN 1
722 20 VASTERAAS
Szwecja

Zobacz na mapie

Region
Östra Sverige Östra Mellansverige Västmanlands län
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 2 245 270,00

Uczestnicy (32)