Analyse des concepts à partir de collections de documents
La gestion efficace des connaissances est aujourd'hui absolument indispensable pour assurer la réussite d'une organisation dans le monde hautement compétitif du commerce. Aujourd'hui, les entreprises doivent pouvoir gérer les informations, qu'elles soient structurées ou non, à partir de toute une gamme de sources dans des sites internes et externes. Le projet PARMENIDES est venu en aide à la communauté des entreprises européennes en développant un cadre unifié qui peut soutenir la gestion organisationnelle des connaissances. Les chercheurs ont développé une approche ontologique systématique qui a réussi à intégrer la procédure totale de collecte, traitement et analyse des informations. L'équipe du projet a utilisé le module PARMENIDES, un moniteur conceptuel, afin d'étudier l'utilisation de concepts spécifiques à l'application à partir d'une collection de documents. Cette étude a eu lieu au fur et à mesure de l'accumulation et de la modification de la collection. Le module a initialement reçu une série de concepts rassemblés par l'outil d'extraction de texte nommé RELFIN-Learner à partir d'une collection approprié de documents. Les concepts utilisés représentent des fragments de documents qui correspondent aux thèmes trouvés dans chaque document, plutôt qu'une caractérisation de l'ensemble de la collection. La deuxième série de données portait sur une collection croissante de documents, divisée en intervalles de temps. Ces informations indiquaient la popularité des différents thèmes traités et le niveau de corrélation entre eux. Le moniteur conceptuel comprenait une gamme de critères visant à identifier les changements ainsi qu'un mécanisme d'alerte. Le module comportait également une interface API (interface de programmation pour des applications) ainsi que le RELFIN-Learner pour la lecture des concepts d'entrée. Le système développé par le projet PARMENIDES permet aux «Knowledge workers» (ce terme désigne un collaborateur dont la productivité dépend en grande partie de ses connaissances) d'extraire des informations de valeur à partir de sources conventionnelles et web. Cela pourrait contribuer au développement d'une veille économique en ligne pour le secteur des sciences de la vie. Les données extraites et les rapports peuvent également être étudiés afin de déterminer les tendances futures pouvant servir au secteur de l'industrie alimentaire.
