Monitoraggio dei concetti dalle raccolte di documenti
In questo momento una gestione efficace delle conoscenze è più importante che mai per il successo di un'azienda nel mondo del business altamente competitivo. Oggigiorno le aziende devono essere in grado di affrontare informazioni strutturate e non strutturate provenienti da un'ampia serie di fonti in siti sia interni che esterni. Il progetto PARMENIDES è giunto in aiuto della comunità aziendale europea sviluppando un ambiente unificato in grado di supportare la gestione organizzativa delle conoscenze. I ricercatori hanno creato un approccio sistematico basato sull'ontologia che ha integrato con successo l'intera procedura di raccolta, elaborazione e analisi delle informazioni. L'equipe del progetto ha utilizzato il modulo PARMENIDES Concept Monitor per esaminare l'utilizzo dei concetti specifici delle applicazioni da una raccolta di documenti. Questo è stato effettuato mentre la raccolta si accumulava e modificava nel corso del tempo. Inizialmente il modulo ha ricevuto una serie di concetti raccolti dalla suite di text mining RELFIN-Learner da una collezione di documenti appropriata. I concetti usati rappresentavano frammenti di documenti, che corrispondevano agli argomenti trovati nei documenti individuali, invece di caratterizzare l'intera collezione. La seconda serie di dati in ingresso comprendeva una raccolta di documenti in continua crescita, suddivisi in intervalli di tempo. Queste informazioni hanno sottolineato la popolarità di diversi argomenti contenuti e il livello di correlazione tra di essi. Il Concept Monitor include una serie di criteri per identificare le modifiche insieme a un meccanismo di avviso. Il modulo conteneva anche un'interfaccia per programmi applicativi (API) con il RELFIN-Learner per la lettura dei concetti di input. Il sistema sviluppato dal progetto PARMENIDES consente agli operatori delle conoscenze di estrarre informazioni preziose da fonti web-based e convenzionali. Questo può contribuire allo sviluppo della business intelligence online per il settore delle scienze biologiche. I dati e i rapporti estratti si possono anche studiare in riferimento ai possibili trend, sfruttabili dall'industria degli alimenti di consumo.
