Supervisión de conceptos extraídos de recopilaciones de documentos
La gestión eficaz de los conocimientos es ahora más importante que nunca para la buena marcha de una organización en un mundo empresarial altamente competitivo como el actual. Las empresas han de ser capaces de gestionar información estructurada y desestructurada procedente de una amplia gama de fuentes de la propia empresa y de fuera de ella. El proyecto PARMENIDES acude en ayuda de la comunidad empresarial europea al desarrollar un marco unificado para la gestión de conocimientos en una organización. Los investigadores del proyecto crearon un método sistemático regido por ontologías que integró al completo el procedimiento de recopilación, tratamiento y análisis de la información. El equipo del proyecto utilizó el módulo «Monitor de Conceptos PARMENIDES» (PARMENIDES Concept Monitor) para examinar el empleo de conceptos específicos de aplicaciones en una recopilación de documentos sin que ésta dejase en ningún momento de aumentar y modificarse. El modulo se cargó con una serie de conceptos extraídos mediante el grupo de programas de minería de texto RELFIN-Learner a partir de una recopilación adecuada de documentos. Los conceptos utilizados representaban fragmentos de documentos que coincidían con temas contenidos en documentos específicos en lugar de definir la recopilación al completo. El segundo grupo de datos introducido consistió en una recopilación creciente de documentos divididos en intervalos de tiempo. Esta información puso de manifiesto la popularidad de varios temas contenidos en el corpus y el nivel de correlación entre ellos. El monitor de conceptos posee una serie de criterios para identificar cambios y un mecanismo de aviso. El módulo también se dotó de una interfaz de programación de aplicaciones (API) junto con el RELFIN-Learner para interpretar conceptos en los datos introducidos. El sistema desarrollado por PARMENIDES permite a los profesionales del conocimiento extraer información útil de fuentes tanto convencionales como basadas en web. Esto puede ser útil para el desarrollo de inteligencia empresarial en línea en el sector de las ciencias de la vida. Los datos e informes extraídos también pueden estudiarse para identificar posibles tendencias de interés para la industria alimentaria.