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Development of generic earth observation based snow parameter retrieval algorithms

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Applications spatiales pour suivi environnemental

Des méthodes améliorées permettant d'obtenir des paramètres sur la neige à partir de données provenant de systèmes d'observation de la Terre ont été mises au point par le projet ENVISNOW. Ces dernières pourraient ensuite être utilisées à des fins de modélisation hydrologique de prévision de l'eau de fonte des neiges et des inondations.

Changement climatique et Environnement icon Changement climatique et Environnement

La neige et les glaciers jouent un rôle important dans le cycle de l'eau en hautes latitudes, de même que dans les régions montagneuses et dans le système fluvial dans lesquelles elles s'écoulent. Plusieurs modèles ont été mis au point afin d'estimer la quantité et les dates des écoulements d'eau de fonte des neiges et des glaciers dans les régions montagneuses du Nord de l'Europe. Cependant, ces modèles présentent un inconvénient majeur: le peu d'informations disponibles concernant la distribution spatiale et temporelle de leurs principaux paramètres. En exploitant le potentiel unique de l'association de ces données à partir de plusieurs capteurs installés à bord du satellite environnemental ENVISAT de l'ESA, le projet ENVISNOW a tenté d'offrir une meilleure compréhension des processus complexes de la Terre. Sous la coordination de la société Norut Information Technology, des techniques existantes ont été étudiées et plus spécifiquement, de nouveaux algorithmes multitemporels ont été proposés pour la cartographie régionale de paramètres d'entrée importants concernant les modèles hydrologiques. Plus particulièrement, les chercheurs ont utilisé les données multipasses de représentation par radar à ouverture synthétique (SAR pour Synthetic Aperture Radar) afin de dériver les paramètres concernant les zones de neige sèche avec celles de neige mouillée et ainsi de soutenir la cartographie de l'intégralité d'une zone enneigée. L'utilisation de données du radar à ouverture synthétique concernant le temps et ne tenant pas compte de l'éclairage ont permis une couverture continue de la résolution spatiale et temporelle, comparable aux produits d'imagerie optique. En outre, afin d'améliorer la différenciation entre la neige mouillée, caractérisée par une faible rétrodiffusion radar, et la neige sèche ou les terrains nus, des données provenant de réseaux de stations météorologiques concernant la température atmosphérique ont été requises. Des cartes haute résolution sur la température atmosphérique de surface ont été créées et utilisées afin de filtrer la neige mouillée d'images de référence prises dans des conditions de neige froide et sèche puis éliminées de l'image à traiter. Des cartes de régions montagneuses enneigées du Nord de la Norvège ont été créées pour la saison des fontes (au printemps) puis revalidées en comparaison d'images prises à l'aide d'un spectromètre imageur à moyenne résolution (MERIS) et d'observations sur le terrain. Enfin, une chaîne de production pour un géocodage automatisé en quasi temps réel d'images ASAR ainsi qu'une classification des régions enneigées ont été déterminées pour une utilisation dans des applications opérationnelles au profit d'une gestion durable de l'environnement.

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