Opracowywanie geomap śniegu
Dokładne mapy pokrywy śnieżnej zawierające informacje o szeregu parametrach śniegu, takich jak powierzchnia pokrycia śniegiem, ekwiwalent wodny śniegu, podmokłość śniegu oraz temperatura na powierzchni śniegu, pozostają niezbędne dla szeregu dziedzin naukowych. Dane dotyczące śniegu wykorzystywane są także w meteorologii, hydrologii i geologii. Ponadto, należy się spodziewać, że mapy śniegu będą bardzo pomocne w ochronie środowiska. W ramach projektu ENVISNOW opracowano zestaw oprogramowania zapewniający integrację algorytmów parametrów śniegu z przetworzonymi danymi, zebranymi z szeregu czujników. Możliwe jest obecnie zautomatyzowane tworzenie map śniegu w oparciu o czujniki zarówno radarowe, jak też optyczne. Oprogramowanie do przetwarzania danych umożliwia klasyfikację obszarów pokrytych śniegiem przy wykorzystaniu informacji rozpraszania wstecznego na podstawie obserwacji radarowych lub multispektralnych zapisów reflektancji z czujników optycznych. Zebrane dane mogą być opracowywane w wiele sposobów, umożliwiając uzyskanie odpowiednich map. Opracowane oprogramowanie ułatwia sporządzanie map śniegu na podstawie specyficznych pomiarów współczynnika absorpcji promieniowania (SAR). Czujniki SAR mogą obserwować powierzchnię Ziemi bez zakłóceń powodowanych przez chmury lub światło dzienne, ale zapewniają jedynie wykrywanie topniejącego śniegu. Uzyskiwane dane mają liczne zastosowania w hydrologii i zarządzaniu zasobami wodnymi. Narzędzia do klasyfikacji śniegu, opracowane przez partnerów projektu ENVISNOW, zostały pomyślnie przetestowane przy użyciu czujników SAR na pokładzie szeregu europejskich satelitów. Mapy pokrywy śnieżnej zostały także sporządzone w oparciu o czujniki optyczne średniej i wysokiej rozdzielczości. Zastosowania oraz testy oprogramowania zostały raz jeszcze przeprowadzone z powodzeniem. Różne geometrie obserwacji, rozdzielczości czujników i czułości w stosunku do parametrów śniegu, charakterystyczne dla sprzętu radarowego w porównaniu ze sprzętem optycznym, powodowały systematyczne różnice w wytwarzanych mapach. W opracowanym narzędziu wzięto pod uwagę te systematyczne różnice i wyeliminowano je, umożliwiając bardziej jednolite sporządzanie map. Algorytm uzyskiwania parametrów śniegu zapewnia integrację uzupełniająych się charakterystyk czujników optycznych i radarowych. Ostateczne automatyczne sporządzanie map wykorzystywane jest w pracach hydrologicznych, zapewniając lepszą dokładność prognozowania.
