Zrozumienie sensu śniegu
W projekcie ENVISNOW wykorzystano dane do opracowania, weryfikacji i wykorzystania algorytmów parametrów śniegu pochodzących z wielu czujników i okresów czasu, oraz odpowiednich dla sporządzania map regionalnych, jak również globalnych. Umożliwiło to spełnienie wymagań produktów roboczych przeznaczonych dla użytkowników w dziedzinie hydrologii i poprawiło zrozumienie sposobu, w jaki mikrofale i światło pozostają współuzależnione od śniegu i jego pokrywy na gruncie. Ponadto, opracowano innowacyjne algorytmy z wykorzystaniem uzupełniających się właściwości czujników optycznych i radarowych. W ramach projektu stworzono prototyp systemu EnviSnow, który był wykorzystany przez partnerów w trakcie trwania projektu, a także dla celów zademonstrowania rezultatów. Pewna część systemu może być w dalszym ciągu wykorzystywana obecnie, po zakończeniu projektu. W rzeczywistości, końcowi użytkownicy końcowi stwierdzili, że jest on pomocny przy generowaniu produktów wykorzystywanych w dziedzinie hydrologii. Ponadto, może on być wykorzystywany przez instytuty naukowe w prowadzonych przez nie codziennych badaniach. Główne opracowane jego komponenty obejmują linię produkcyjną, magazynowanie oraz przeglądanie internetu. Linia produkcyjna zawiera wszystkie, opracowane w ramach projektu, algorytmy przetwarzania. Magazyn produkcji stanowią bazy danych i katalogi sporządzone w oparciu o GIN (Sieć Informacji Geograficznej). Wyniki mogą być dostępne w postaci plików, które są oglądane na prostej przeglądarce internetowej.
