Résolution de problèmes dans les réseaux mobiles ad hoc
La complexité toujours croissante des systèmes d'informations en réseaux a généré des besoins nouveaux très exigeants pour un meilleur déploiement des systèmes. Cette complexité est due non seulement au nombre croissant d'utilisateurs et de dispositifs interconnectés, mais également aux nouvelles formes d'interactions entre eux. Dans de nombreux cas, des modifications mineures de cet environnement dynamique exigent une intervention manuelle pour permettre l'utilisation du système. Afin de résoudre ce problème de complexité exponentielle, le projet BISON s'est fixé pour objectif de développer des systèmes d'information de réseaux robustes pouvant s'auto-organiser et s'auto-réparer. En se basant sur le modèle du comportement des communautés d'insectes et de l'adaptation aux réseaux immunes, il est possible d'obtenir des systèmes robustes et pouvant s'auto-organiser sans les programmer dans les agents artificiels individuels. Ainsi, le comportement d'ensemble de grandes colonies d'agents peut être adaptatif et coopératif malgré des conditions initiales arbitraires, des scénarios imprévus et des variations dans l'environnement ou la présence d'agents déviants. Un des algorithmes mis au point, dénommé AntHocNet, constitue un exemple de ce comportement adaptatif et résistant aux modifications du réseau. Doté d'une conception hybride, il utilise une combinaison unique de réactivité et de proactivité pour anticiper et répondre aux interruptions subites de la façon la plus rapide possible. Basé sur des mécanismes d'apprentissage adaptatif comme l'échantillonnage Monte Carlo et un processus d'amorçage des informations, il permet une adaptation permanente des tables de gestion d'itinéraires des nœuds. Doté de toute une série d'outils de mesure, y compris de délai, de débit et de taux signal/bruit, l'algorithme AntHocNet permet une optimisation efficace de la configuration d'itinéraires multiples. Cet algorithme innovant a été testé et s'est révélé fournir des performances supérieures dans toute une série de scénarios à l'air libre et en milieu urbain/structuré de réseaux mobiles ad hoc. Sa nature hybride et composite en fait un algorithme adapté à une utilisation dans différents réseaux et dynamiques de réseaux, ainsi que dans différents modes au sein du même réseau hétérogène. Pour de plus amples informations, consulter: http://www.cs.unibo.it/bison/
