Rozwiązywanie problemów w mobilnych sieciach ad hoc
Coraz większa złożoność sieciowych systemów informatycznych stwarza nowe i trudne potrzeby coraz lepszego rozmieszczania tych systemów. Złożoność ta wynika nie tylko ze zwiększonej liczby połączonych ze sobą użytkowników i urządzeń, ale także z nowych form interakcji pomiędzy nimi. W takich warunkach, nawet mała zmiana w tak dynamicznym środowisku wymaga manualnej interwencji, aby system mógł dalej działać. Dążąc do rozwiązania problemu z "eksplozją złożoności", projekt BISON skupił się na opracowaniu samoorganizujących i samonaprawiających się wydajnych, sieciowych systemów informatycznych. Naśladując zachowanie społeczności owadów oraz adaptację systemów immunologicznych, można zrealizować funkcję samoorganizacji i utrzymania dobrej kondycji bez programowania ich w każdym sztucznym agencie. Stąd globalne zachowanie się dużej kolonii agentów może być adaptacyjne i kooperacyjne w arbitralnie dobranych warunkach wstępnych, nieprzewidzianych scenariuszach i w przypadku zmian środowiska lub obecności agentów dewiacyjnych. Jeden z opracowanych algorytmów, AntHocNet, jest przykładem takiego adaptacyjnego i samonaprawiającego zachowania w stosunku do zmian w sieci. Jego hybrydowa struktura obejmuje niepowtarzalne połączenie reakcyjności z proakcyjnością, kiedy w idealnym momencie przewiduje i odpowiada na nagłe zdarzenia zakłócające tryb pracy sieci. W oparciu o adaptacyjne mechanizmy uczeniowe, takie jak próbkowanie Monte Carlo i procesy wprowadzania początkowego informacji, pozwala stale dostosowywać tablice tras węzłów. Wspomagany szeregiem danych liczbowych, w tym dotyczących opóźnienia, przepustowości i proporcji sygnału do szumu, algorytm AntHocNet umożliwia skuteczną optymalizację ustawień wielu ścieżek trasowania. Innowacyjny algorytm AntHocNet testowany był w wielu różnych scenariuszach mobilnych sieci ad hoc w przestrzeni otwartej oraz miejskiej, gdzie wykazywał się ogromną skutecznością i wydajnością. Jego hybrydowa i złożona struktura powoduje, że algorytm ten można stosować w różnych sieciach o różnej dynamice, jak również w różnych trybach/charakterystykach funkcjonujących w sieci heterogenicznej. Więcej informacji pod adresem: http://www.cs.unibo.it/bison/
