Rattrapage avec ARTIMATION: Poursuivre la recherche sur l’IA transparente pour améliorer la gestion du trafic aérien
Le projet ARTIMATION a été lancé en janvier 2021 afin de fournir un modèle d’IA transparent et explicable qui puisse garantir une aide à la décision sûre et fiable dans la gestion du trafic aérien. Bien que le projet ait pris fin deux ans plus tard, son équipe de recherche a continué à analyser les résultats expérimentaux, en apportant des améliorations au fur et à mesure.
Meilleure, plus claire, plus transparente
Les chercheurs d’ARTIMATION ont apporté plusieurs améliorations à leurs algorithmes d’IA afin d’en accroître l’interprétabilité. Par exemple, un article publié en février 2024 présente les améliorations apportées à l’interprétabilité du modèle d’apprentissage automatique Extreme Gradient Boosting (XGBoost). L’équipe a également progressé dans les deux cas d’utilisation du projet: la prédiction du délai de décollage (FToTDP) et la détection et la résolution des conflits (CDR). Un autre article publié sur FToTDP en juin 2023 explore l’utilisation de l’IA explicable pour expliquer aux contrôleurs aériens les retards de décollage prédits par des modèles d’apprentissage automatique. Enfin, un article sur le CDR, publié en janvier 2024, examine la prise de décision dans le contrôle du trafic aérien et étudie l’impact de la fourniture d’explications supplémentaires parallèlement à un algorithme de résolution des conflits afin d’améliorer la prise de décision. Le soutien de l’UE a joué un rôle important dans la stimulation de la recherche, du développement et de l’innovation dans le cadre d’ARTIMATION. En l’espace de deux ans, l’équipe a pu explorer de nouvelles techniques d’IA et favoriser les collaborations avec des institutions de premier plan au sein du consortium, renforçant ainsi la capacité du projet à développer des systèmes d’IA dignes de confiance et plus faciles à expliquer. «Ce soutien financier a été crucial pour aider ARTIMATION à atteindre ses objectifs, à développer ses activités et à se positionner comme un acteur compétitif dans le paysage de la recherche en IA», commente Mobyen Uddin Ahmed, professeur à l’université suédoise de Mälardalen, qui a coordonné le projet. Les travaux réalisés dans le cadre d’ARTIMATION (TRANSPARENT ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION TO AIR TRAFFIC MANAGEMENT SYSTEMS) ont donné lieu à de nombreuses idées novatrices pour résoudre les problèmes de gestion du trafic aérien à l’aide de l’IA. Ces résultats ont valu à l’équipe un financement supplémentaire de la part de l’agence suédoise pour l’innovation Vinnova. Ils ont également permis d’obtenir un financement plus important de l’UE dans le cadre d’un projet appelé TRUSTY, qui utilise une IA fiable et transparente pour accroître l’efficacité, la capacité des données et la durabilité globale des tours numériques éloignées.
Mots‑clés
ARTIMATION, gestion du trafic aérien, tour de contrôle, IA, IA explicable, IA transparente