Novedades acerca de ARTIMATION: Fomentar la investigación sobre inteligencia artificial transparente para mejorar la gestión del tráfico aéreo
El proyecto ARTIMATION se puso en marcha en enero de 2021 para proporcionar un modelo de inteligencia artificial (IA) transparente y explicable que pueda garantizar un apoyo a la toma de decisiones seguro y fiable en la gestión del tráfico aéreo. Aunque el proyecto finalizó dos años después, su equipo de investigación ha seguido analizando los resultados experimentales e introduciendo mejoras sobre la marcha.
Mejor, más claro y más transparente
Los investigadores de ARTIMATION han introducido diversas mejoras en sus algoritmos de IA que aumentarán la interpretabilidad. Por ejemplo, un artículo publicado en febrero de 2024 ofrece mejoras en la interpretabilidad del modelo de aprendizaje automático Extreme Gradient Boosting o XGBoost. El equipo también ha avanzado en los dos casos de uso del proyecto: predicción del tiempo de retraso en el despegue de vuelos (FToTDP) y detección y resolución de conflictos (DRC). Un artículo publicado en FToTDP en junio de 2023 explora el uso de la IA explicable para aclarar a los controladores aéreos los retrasos en el tiempo de despegue de los vuelos que predicen los modelos de aprendizaje automático. Otro artículo sobre DRC, publicado en enero de 2024, examina la toma de decisiones en el control del tráfico aéreo y explora el impacto de ofrecer explicaciones adicionales junto a un algoritmo de resolución de conflictos a fin de mejorar la toma de decisiones. El apoyo de la Unión Europea ha tenido un papel importante en el impulso de la investigación, el desarrollo y la innovación de ARTIMATION. En un período de dos años, el equipo del proyecto pudo explorar técnicas novedosas de IA y fomentar la colaboración con instituciones punteras del consorcio, impulsando la capacidad del proyecto para desarrollar sistemas de IA fiables y más explicables. «Este respaldo financiero ha sido crucial para ayudar a ARTIMATION a alcanzar sus objetivos, ampliar sus operaciones y posicionarse como un actor competitivo en el panorama de la investigación sobre IA», comenta Mobyen Uddin Ahmed, profesor de la Universidad sueca de Mälardalen que coordinó el proyecto. Los trabajos realizados durante ARTIMATION (TRANSPARENT ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION TO AIR TRAFFIC MANAGEMENT SYSTEMS) han dado lugar a muchas ideas innovadoras para resolver problemas de gestión del tráfico aéreo utilizando IA. Gracias a ello, el equipo ha conseguido más financiación de la agencia sueca de innovación Vinnova. También ha dado lugar a más fondos europeos a través de un proyecto llamado TRUSTY, que utiliza IA fiable y transparente para aumentar la eficiencia, la capacidad de datos y la durabilidad general de las torres digitales remotas.
Palabras clave
ARTIMATION, gestión del tráfico aéreo, torre de control, IA, IA explicable, IA transparente