Des modèles réalistes pour une vision plus claire du cancer du sein
Selon les estimations, une femme sur onze dans l’UE développera un cancer du sein avant l’âge de 74 ans. Bien que les taux de mortalité liés au cancer du sein aient diminué dans la plupart des pays de l’UE, elle n’en demeure pas moins demeure la forme de cancer la plus mortelle. «La détection précoce demeure un des meilleurs moyens de réduire le nombre de décès liés au cancer, et elle commence par l’imagerie mammaire», explique Kristina Bliznakova, ingénieure biomédicale à l’université médicale de Varna, en Bulgarie. Mais avant qu’une nouvelle modalité d’imagerie mammaire puisse être utilisée pour détecter le cancer, celle-ci doit être soumise à des tests approfondis pour prouver son efficacité et sa sécurité. Ces expériences ne peuvent toutefois pas être réalisées sur des patients humains en raison de considérations éthiques, de réglementations et de coûts. Les chercheurs s’appuient donc sur des modèles physiques et virtuels de tissus mammaires. «L’accès à des modèles de seins anthropomorphes physiques et informatiques réalistes et précis est une condition sine qua non au développement de techniques d’imagerie avancées», ajoute Kristina Bliznakova. Le projet PHENOMENO, financé par l’UE, fournit ces modèles.
Des modèles de seins réalistes
Réunissant des partenaires industriels et universitaires, le projet PHENOMENO a fait appel à des images mammaires IRM réelles pour produire des modèles informatique et physiques innovants. «Le développement d’un modèle aussi réaliste que possible a exigé de notre équipe des recherches approfondies sur la caractérisation des tissus mammaires, les techniques de compression des seins et l’utilisation de simulations d’imagerie mammaire», explique Kristina Bliznakova. Le projet, qui a reçu le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, a également développé de nouveaux matériaux d’impression et des techniques d’impression 3D pour produire des modèles de seins réalistes. Selon Kristina Bliznakova, les modèles virtuels et physiques sont désormais prêts à être utilisés pour tester de nouvelles techniques d’imagerie mammaire basées sur les rayons X. «Nous avons produit et utilisé un modèle de sein anthropomorphe pour tester une procédure de mammographie très prometteuse améliorée par contraste», explique-t-elle.
Comptage de photons et intelligence artificielle
Parce qu’ils permettent de tester les modalités d’imagerie avancées, les modèles de PHENOMENO représentent une étape importante dans la réduction de l’incidence du cancer du sein. Cependant, comme le souligne Kristina Bliznakova, il reste encore un long chemin à parcourir. «Grâce à la solide collaboration établie entre les partenaires du projet, nous sommes en mesure de poursuivre nos travaux et de développer nos modèles de sein», ajoute-t-elle. Par exemple, les chercheurs travaillent actuellement à la conception de modèles de seins qui présentent des lésions. Les modèles seront ensuite utilisés pour tester un nouveau scanner micro-CT développé par l’université médicale de Varna. Plusieurs partenaires du projet travaillent sur un détecteur avancé de comptage de photons, tandis qu’un autre met à profit son expertise en intelligence artificielle pour permettre aux radiologues de mieux interpréter les images du sein. «Non seulement ces travaux contribuent au développement de techniques et d’outils avancés, mais ils permettent également de bâtir une communauté de chercheurs de grande qualité, dotés des compétences nécessaires pour encore améliorer le diagnostic du cancer du sein», conclut Kristina Bliznakova.
Mots‑clés
PHENOMENO, cancer, cancer du sein, imagerie mammaire, modèles mammaires, IRM, impression 3D, rayons X, mammographie, intelligence artificielle, radiologues
