Mayor seguridad entre la multitud
La gestión de eventos multitudinarios es todo un arte, basado sobre todo en la pericia humana, que está detrás de la planificación de la disposición del recinto, de los accesos y de la previsión de ciertos escenarios de crisis. La supervisión durante el evento, cuyo objetivo es tomar decisiones sobre las medidas que deben adoptarse para mantener a la multitud segura y en consonancia con el nivel de servicio esperado, también depende del criterio de las personas. Si bien las tragedias derivadas de la dinámica de las multitudes son raras, ocurren, y cuando ocurren, a menudo se deben a un contexto que cambia rápidamente y que el juicio humano puede tener dificultades para anticipar y seguir. ¿Entonces cómo pueden aprovecharse las últimas herramientas digitales para hacer más seguras las situaciones? Julien Pettre, coordinador del proyecto CrowdDNA con sede en el Instituto Nacional Francés de Investigación en Ciencia y Tecnología Digitales (Inria), explica: «Nos parece evidente que la dificultad del ejercicio reside principalmente en la capacidad del gestor para evaluar correctamente la situación. Es en este último punto donde la tecnología puede intervenir y ayudar a un directivo en la evaluación precisa de una situación y en la detección de indicios que puedan indicar que el peligro es inminente, especialmente en un momento en el que la intervención humana para disipar este riesgo aún es posible». El equipo de CrowdDNA, que contó con el apoyo de la Unión Europea, se centró en situaciones de alta densidad de población. En esta situación, los riesgos para quienes se encuentran entre la multitud se generan cuando hay demasiada densidad en algunos lugares, lo que impide a los individuos moverse libremente. «Están atrapados y sufren los movimientos erráticos de la multitud, que no hacen sino agravar la situación. Si la densidad es demasiado alta durante un período de tiempo prolongado, puede haber riesgo de asfixia y muerte para las personas», afirma Pettre.
Revolucionar la observación de multitudes densas en tiempo real
Gracias a la animación por ordenador, la realidad virtual, la navegación robótica y la planificación del movimiento, el proyecto CrowdDNA siguió dos líneas de innovación para mejorar la seguridad de las multitudes. El equipo se dispuso a comprender la naturaleza y la intensidad de las interacciones físicas entre individuos en multitudes y a reproducir estos fenómenos en una simulación digital. Y luego se propusieron usar estas herramientas de simulación para crear tecnologías de análisis del movimiento de multitudes que permitan detectar situaciones potencialmente peligrosas lo antes posible. El proyecto revolucionó los métodos empleados para observar interacciones en multitudes densas. Mientras que la captura de vídeo y la reconstrucción posicional bidimensional de trayectorias individuales habían sido la norma en este campo, el equipo de CrowdDNA introdujo el uso de tecnologías de captura de movimiento de cuerpo entero para estudiar las interacciones físicas entre individuos. «Eso produjo conjuntos de datos sin precedentes que mostraban, por ejemplo, la propagación de empujones entre individuos de una multitud», explica Pettre. Añade que el proyecto también sentó las bases para captar datos sobre el terreno, mediante el concepto de «observatorios de multitudes», que, en su opinión, escaseaban mucho, aunque es esencial que quienes gestionan la situación sepan lo que ocurre «in situ». Además de desarrollar formas innovadoras de observar la dinámica de las multitudes mientras se desarrollan, el equipo también se centró en la modelización y la simulación para detectar posibles peligros. «Mientras que los modelos de simulación suelen ser simplistas, reduciendo a los individuos a partículas que se mueven en un plano, nosotros hemos sentado las bases de modelos de simulación de multitudes que captan la complejidad de las interacciones corporales entre individuos en contacto a nivel de las extremidades. Eso cambia radicalmente los conceptos utilizados para la simulación de multitudes y permite estudiar situaciones de multitudes densas en las que se producen complejos intercambios físicos», señala Pettre.
Diseñar simulaciones de la dinámica de multitudes para mejorar los análisis
Aunque los accidentes relacionados con multitudes densas son sucesos poco frecuentes sobre los que no suele disponerse de datos, el equipo de CrowdDNA ha sentado las bases de un enfoque en el que la simulación se utiliza como fuente principal para desarrollar técnicas de análisis de secuencias de imágenes de multitudes. La idea de entrenar tecnologías de ayuda al análisis de situaciones, únicamente a partir de datos sintéticos, puede permitir en el futuro diseñar tecnologías adaptables a casos muy concretos. Como afirma Pettre: «No olvidemos que cada público en diferentes lugares y circunstancias es único, y que esta capacidad de adaptación tiene un valor incalculable».
Palabras clave
CrowdDNA, multitudes densas, observatorios de multitudes, animación por ordenador, realidad virtual, navegación robótica, planificación del movimiento, seguridad de las multitudes
