Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla Europejskiego Zielonego Ładu i strategii w zakresie danych
Zmiany klimatu i degradacja środowiska naturalnego stanowią egzystencjalne zagrożenie dla Europy i świata. Europejski Zielony Ład stanowi odpowiedź na te wyzwania, oferując plan działania w celu uczynieniu UE kontynentem neutralnym dla klimatu do 2050 roku. Przygotowanie przejścia na gospodarkę neutralną emisyjnie wymaga gromadzenia, przetwarzania i analizowania ogromnych ilości danych, takich jak obserwacje środowiskowe z satelitów, systemów naziemnych lub kampanii nauki obywatelskiej. Europejska strategia w zakresie danych z lutego 2020 r. powstała z myślą o wykorzystaniu wartości danych. W tym celu wyznaczyła drogę do stworzenia wspólnych europejskich przestrzeni danych w wielu strategicznych obszarach. Obejmują one ochronę zdrowia, rolnictwo, produkcję, energetykę, mobilność, finanse, administrację publiczną, umiejętności zawodowe i europejską chmurę dla otwartej nauki. Przestrzeń danych Zielonego Ładu podkreśla również realizację celów Zielonego Ładu jako najwyższego priorytetu. Wyzwaniom związanym z udostępnianiem i ponownym wykorzystywaniem danych można sprostać poprzez zapewnienie możliwości wyszukiwania, dostępności, interoperacyjności i ponownego wykorzystania danych zgodnych z zasadami FAIR. Te cztery zasady promują otwartość i współpracę, maksymalizując w ten sposób potencjalną wartość danych wykorzystywanych w badaniach naukowych i innych dziedzinach.
Podejście do danych zgodne z zasadami FAIR
Najnowsze wydanie broszury CORDIS Results Pack prezentuje wyniki badań finansowanych w ramach programu UE Horyzont Europa, które wykorzystują sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i wysokowydajne obliczenia w celu zwiększenia zgodności pochodzących z obserwacji środowiska danych z zasadami FAIR. Przedstawia również zdobyta wiedzę, a także szczegółowe zasady przewodnie i przyszłe wizje wdrażania zasad FAIR w przepływach pracy związanych z obserwacją środowiska. Partnerzy projektu opracowali narzędzia do przekształcania istniejących platform środowiskowych w pełni interoperacyjne ekosystemy cyfrowe, które zapewniają dostęp do europejskich danych, umożliwiają ich udostępnianie i gwarantują interoperacyjność. Celem było przekształcenie tych danych w otwartą i dostępną wiedzę na poziomie regionalnym i lokalnym we wszystkich europejskich regionach i poza nimi. Broszura pokazuje również, jak ważne są wyników projektów dla wdrażania Europejskiego Zielonego Ładu i europejskiej strategii w zakresie danych w ogóle. W niniejszej broszurze przedstawiono sześć projektów prowadzonych w ramach programu Horyzont Europa. Mają istotny potencjał wykorzystania do opracowania bardzo dokładnego „cyfrowego bliźniaka” modelu Ziemi w ramach sztandarowej inicjatywy „Kierunek Ziemia“. Postępy osiągnięte dzięki tym projektem odgrywają także kluczową rolę w dostarczaniu informacji na potrzeby konsultacji publicznych prowadzonych przez Komisję Europejską, które mają na celu zebranie opinii zainteresowanych stron na temat kwestii określonych w ocenie dyrektywy INSPIRE, wyzwań przed którymi stoi szybko-ewoluujące środowiska danych w Europie oraz potencjalne podejścia polityczne do rozwiązania tych kwestii.
Finansowane ze środków UE badania na rzecz lepszych danych i lepszego zarządzania nimi
W pierwszym z opisanych projektów EO4EU zastosowano modele uczenia do wydobycia cennych informacji z ogromnych ilości skonsolidowanych danych z obserwacji środowiska, wykorzystując kompleksowe podejście do udostępniania ich użytkownikom w jednym punkcie za pośrednictwem ulepszonych interfejsów i rozszerzonej rzeczywistości. Kolejny projekt OEMC wykorzystuje współpracę w zakresie cyfryzacji i otwartego dostępu w celu uwzględnienia i wizualizacji satelitarnych danych geoprzestrzennych najwyższej jakości za pomocą aplikacji internetowej. Zgodnie z wizją Komisji Europejskiej wszystkie dane w przestrzeni danych Zielonego Ładu powinny być zgodne z zasadami FAIR. Projekt AD4GD podejmuje wyzwanie współtworzenia komponentów i metodologii dla infrastruktury przestrzeni danych FAIR dotyczących Zielonego Ładu. Z kolei projekt B3 przekształca proces monitorowania bioróżnorodności z odłączonego, pracochłonnego działania w sprawną i elastyczną procedurę, wykorzystując koncepcję kostek danych w celu poprawy dostępu do danych i ich koordynacji. Projekt FAIRiCUBE odpowiada na wyzwania związane z fragmentacją danych poprzez spójne ramy centralizujące dostęp do danych i ich przetwarzanie w celu poprawy współpracy i użyteczności. Natomiast projekt USAGE przyczynia się do lepszego podejmowania decyzji i zarządzania danymi poprzez wspieranie zrównoważonego rozwoju i odporności w obszarach takich jak zmiana klimatu, gospodarka o obiegu zamkniętym, eliminacja zanieczyszczeń i różnorodność biologiczna, testując rozwiązania konkretnych wyzwań w czterech europejskich miastach.