Una biblioteca modelo de comportamientos al volante
Antes de que los vehículos autónomos puedan salir a la carretera, tienen que demostrar que son tan seguros como los conductores humanos. «La coexistencia segura y eficiente de los vehículos automatizados y los conducidos por humanos plantea un reto profundo e interdisciplinar a la ciencia del transporte», afirma Maria Rodrigues, directora de proyectos de transporte y movilidad en Panteia. Para abordar este reto, la ciencia del transporte recurre en gran medida a las simulaciones virtuales para realizar pruebas. Sin embargo, para que funcionen, las mismas deben basarse en modelos creíbles del comportamiento humano al volante. Aquí es donde entra en juego el proyecto i4Driving, financiado con fondos europeos. «Nuestro objetivo es desarrollar una nueva biblioteca de modelos del comportamiento humano al volante que sirva de referencia humana para la seguridad vial, con la que puedan compararse y evaluarse las funciones y los sistemas de conducción automatizada (ADS, por sus siglas en inglés)», explica Vincenzo Punzo, coordinador científico de i4Driving y catedrático de la Universidad de Nápoles Federico II en Italia.
Evaluar las situaciones críticas
Para el equipo del proyecto i4Driving, una biblioteca nueva no significa necesariamente modelos nuevos. Por el contrario, significa desarrollar una combinación de modelos nuevos y existentes que puedan utilizarse para evaluar los ADS en simulaciones de seguridad basadas tanto en escenarios como en el tráfico. Según Punzo, estas combinaciones garantizarán que las simulaciones virtuales reflejen con exactitud la complejidad del comportamiento al volante en los sistemas de tráfico vial realistas. «Por un lado, al incorporar la heterogeneidad de los conductores y sus comportamientos, nuestros modelos pueden imitar tanto las situaciones no críticas como las críticas para la seguridad que se dan en el tráfico diario», añade. «Por otro lado, se necesita una complejidad "adecuada" del sistema para hacer un análisis sólido y significativo de la seguridad vial». Aunque el proyecto sigue en marcha, ya se han logrado varios resultados importantes. Se han realizado experimentos pioneros basados en los modelos en cuatro simulaciones de conducción. En el diseño experimental se combinan las características del conductor y del entorno, como la edad, el sexo, la experiencia al volante o las condiciones de iluminación. También se utilizan distintos ámbitos de diseño operativo, urbanos y extraurbanos, en diferentes lugares de Europa. «A diferencia de los experimentos tradicionales con simuladores de conducción, que investigan escenarios específicos, los experimentos de i4Driving exponen al conductor a secuencias complejas de carretera y tráfico similares a las que se encuentran en los estudios de conducción naturalista», explica Punzo. «Esto nos permite caracterizar tanto la heterogeneidad de los conductores como el comportamiento al volante en condiciones de tráfico realistas».
Transporte más seguro y sostenible
Una vez concluido el proyecto, sus modelos servirán inmediatamente de referencia humana para definir el nivel de seguridad exigido a los sistemas de conducción automatizada. En última instancia, los mismos modelos ayudarán a la industria automovilística, sus socios de investigación, los organismos de certificación y las organizaciones de pruebas de consumo a simular de forma realista el comportamiento de otros vehículos conducidos por personas en el tráfico mixto. «Los modelos de i4Driving servirán de referencia para el diseño de un comportamiento similar al humano y, por tanto, fácilmente predecible y aceptable de los vehículos automatizados en el tráfico mixto, lo que permitirá una interacción segura y digna de confianza con los vehículos convencionales», concluye Rodrigues. «El resultado neto será un sistema de transporte más seguro y sostenible y un mejor uso de la capacidad de las infraestructuras de carreteras».
Palabras clave
i4Driving, comportamiento al volante, automatización, ciencia del transporte, transporte y movilidad, simulaciones virtuales, sistemas de conducción automatizada, ADS, seguridad vial, simulación de conducción