¿La idea de las cámaras de eco en línea es, en sí misma, solo un eco?
Una cámara de eco de los medios de comunicación es una expresión utilizada a menudo para describir los espacios en línea en los que las personas solo se encuentran con otras de ideas similares; donde leer, comentar y reenviar contenidos refuerza las opiniones predominantes. Camille Roth, coordinadora del proyecto SOCSEMICS, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, sugiere el término «clústeres sociosemánticos» (cohesionados en patrones de redes sociales y propiedades semánticas) para denotar los grupos en línea de intereses compartidos. El equipo de SOCSEMICS ha querido investigar el creciente consenso que parece existir sobre la existencia de las cámaras de eco en la internet. «Todavía no sabemos realmente cómo influyen los factores como el tipo de enlace de red (por ejemplo, los retuits frente a los comentarios, o temas diferentes) en la aparición o el mantenimiento de los "clústeres sociosemánticos"», afirma Roth.
Caracterizar las interacciones y la información en línea
SOCSEMICS se concentró en las plataformas de redes sociales: Twitter (ahora X) y Reddit. La API de Twitter (abierta a los científicos durante la investigación) permitió captar las interacciones transitorias y caracterizar los grupos de personas con ideas afines. Roth se centró en las elecciones al Parlamento Europeo de 2019 utilizando etiquetas específicas para identificar y observar grupos (y miembros) a lo largo de dos años, lo que dio como resultado una cohorte de setenta mil usuarios que se comunicaban en francés, alemán, italiano e inglés. Roth también analizó los grupos interesados en la inversión de impacto, utilizando una etiqueta única y rastreable (#impactinvesting) para seguir a un grupo de dieciséis mil usuarios a lo largo de quince años. Reddit ya funciona como grupos organizados en torno a temas de debate, por lo que se pueden describir visiones fragmentadas del mundo. Reddit también caracterizó grupos de afirmaciones, como patrones lingüísticos que representan visiones del mundo, y grupos de «subreddits» (grupos basados en temas) que ya compartían visiones del mundo similares. En SOCSEMICS se observó cómo las fuentes de noticias movilizadas por los usuarios de los subreddits (periódicos concretos, por ejemplo) pueden reflejar visiones del mundo, al igual que los grupos de subreddits organizados en torno a temas específicos, con la posibilidad de que los primeros se alineen con los segundos. En SOCSEMICS se utilizaron herramientas de código abierto y otras propias para estudiar la configuración y las interacciones de las redes, así como el contenido de las interacciones. Se crearon modelos que representan los clústeres sociosemánticos, con los usuarios individuales como nodos, y los enlaces como sus interacciones o afiliaciones, a su vez conectados a nodos semánticos (temas, opiniones, creencias, etc.). Para caracterizar estos nodos semánticos, se desarrolló «graphbrain», una herramienta lingüística compuesta por una biblioteca python de código abierto que utiliza hipergrafos semánticos para atribuir opiniones a los usuarios, basándose en su contenido textual. «Hemos desarrollado una herramienta hipergráfica que va más allá de la identificación de las palabras clave y extrae realmente las opiniones basadas en un número extremadamente bajo de patrones lingüísticos en las frases, en lugar de en simples términos», explica Roth. Quizás el hallazgo más significativo del proyecto fue que muchas pruebas de la existencia de cámaras de eco entre los grupos sociosemánticos en línea, podrían ser simplemente tautológicas. «Si solo rastreas los vínculos de afiliación (seguidores, retuits, etc.), esencialmente homófilos, es probable que encuentres cámaras de eco. Pero si se analizan las interacciones reales (comentarios, respuestas, citas, etc.) el panorama es más dinámico», añade Roth. «Las cámaras de eco pueden existir en grupos cerrados, pero no creo que realmente existan de forma generalizada en el sentido que se les suele dar».
Hacia una teoría de las comunidades sociosemánticas
Roth espera que las conclusiones de SOCSEMICS ayuden a mitigar parte del pánico moral asociado a las comunidades en línea, como espacios que desencadenan la polarización social, política y cultural. Con este fin, se han puesto a disposición de la comunidad investigadora múltiples bibliotecas, herramientas y conjuntos de datos desarrollados para que los adopte y adapte. Mientras tanto, la herramienta graphbrain del proyecto, también de acceso público, se está convirtiendo en una aplicación industrial. «Pretendemos ofrecer una herramienta que popularice aquellas tareas de investigación lingüística demasiado pequeñas para las grandes empresas impulsadas por la IA, pero demasiado grandes para la investigación especializada a pequeña escala», explica Roth.
Palabras clave
SOCSEMICS, cámaras de eco, redes sociales, comunidades en línea, polarización, semántica, red, Twitter, Reddit