Utilizar la inteligencia artificial para investigar el tráfico de especies silvestres
Cada año, millones de animales silvestres se venden ilegalmente en un comercio mundial valorado en miles de millones de dólares anuales, como mascotas, trofeos o para abastecer medicinas tradicionales, entre otros usos. Los impactos abarcan todo el árbol de la vida, afectando a la fauna, la flora y los hongos. Desde la llegada de internet y las redes sociales, el tráfico de especies silvestres está en auge. Sin embargo, faltan datos capaces de mostrar los volúmenes exactos de comercio y la disponibilidad de productos en el mercado. «Estimar la magnitud del tráfico de especies silvestres es todo un reto, dada la naturaleza clandestina de los delitos contra especies silvestres», explica Enrico Di Minin, catedrático de Geografía de la Conservación de la Universidad de Helsinki. «El comercio de especies silvestres pude ser legal o ilegal en diversas fases de la cadena comercial y puede resultar difícil distinguirlo», señala. En el proyecto WILDTRADE, financiado con fondos europeos, Di Minin dirigió un equipo de investigadores que estudiaron las pautas y tendencias mundiales del tráfico de especies silvestres. El equipo del proyecto utilizó técnicas automatizadas de análisis y prospección de datos para localizar el comercio en las redes sociales y otras plataformas digitales, con el fin de hacerse una idea más clara de su alcance.
Prospección de datos de medios de comunicación digitales
El equipo del proyecto desarrolló nuevos métodos de aplicación para recopilar y analizar automáticamente contenidos textuales, visuales y metadatos de redes sociales y otras plataformas digitales. El sistema WILDTRADE primero busca y descarga información sobre especies amenazadas por la fauna silvestre a través de una interfaz de programación de aplicaciones, y luego utiliza procesamiento del lenguaje natural, visión por ordenador y métodos de aprendizaje multimodal para filtrar y retener solo los mensajes y la información pertinentes, que luego se utilizan en análisis de seguimiento. Gracias a su nueva metodología, los investigadores pudieron identificar muchas especies de animales, plantas y hongos, así como productos a la venta en múltiples redes sociales y otras plataformas digitales, muchas de las cuales eran especies amenazadas.
Comprender los motores del comercio mundial
Aunque el alcance del comercio en línea parece ser mundial por naturaleza, el equipo descubrió que las especies con las que se comercia y las plataformas digitales implicadas parecen depender del contexto. «Nuestras conclusiones indican que las distintas fases de la cadena comercial pueden ser geográficamente distintas, y que las amplias redes de transporte y las instalaciones comerciales de cría en cautividad pueden desempeñar papeles importantes en el tráfico de especies silvestres», afirma. Los resultados también sugieren que la limitación de la oferta legal de productos derivados de la fauna silvestre ha fomentado unas condiciones que permiten el florecimiento de la economía de la caza furtiva. «Hemos propuesto que empoderar a las comunidades locales mediante el refuerzo de los derechos de propiedad y el aumento de los beneficios puede ser una estrategia eficaz para combatir los delitos contra la vida silvestre», añade. Sin embargo, los investigadores descubrieron que emociones como el apego, el afecto y los instintos de crianza eran fuertes motivadores entre los propietarios de mascotas exóticas, que se mostraban dispuestos a apoyar la conservación de las especies en su hábitat natural. «Eso subraya cómo los factores relacionales pueden influir positivamente en las iniciativas de conservación», afirma Di Minin.
Contribuir a las iniciativas de conservación
Los métodos desarrollados en WILDTRADE podrían reutilizarse para investigar los vínculos entre el tráfico de especies silvestres en línea y las enfermedades zoonóticas, y también podrían utilizarse en aplicaciones móviles para que las organizaciones de conservación vigilen el tráfico de especies silvestres en línea con mayor eficacia. «Si se aprovechan los macrodatos de las redes sociales, como parte del Marco mundial de biodiversidad y la Convención sobre el comercio internacional de especies amenazadas de fauna y flora silvestres, los resultados pueden utilizarse como indicadores del uso y comercio (in)sostenibles de fauna y flora silvestres», afirma Di Minin.
Palabras clave
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