Wykorzystanie SI do tropienia nielegalnego handlu dziką fauną i florą
Każdego roku miliony dzikich zwierząt są nielegalnie sprzedawane na globalnym rynku wartym miliardy dolarów, między innymi jako zwierzęta domowe, trofea lub na potrzeby otrzymywania tradycyjnych leków. Proceder ten niesie ze sobą negatywne skutki dla fauny, flory i grzybów. Od czasu pojawienia się internetu i mediów społecznościowych nielegalny handel dziką fauną i florą rośnie w zatrważającym tempie. Brakuje jednak danych, które odzwierciedlałyby dokładną skalę tego handlu oraz dostępność produktów na rynku. „Oszacowanie skali nielegalnego handlu dziką fauną i florą jest trudne, biorąc pod uwagę tajny charakter procederu”, wyjaśnia Enrico Di Minin, profesor geografii ochrony przyrody na Uniwersytecie w Helsinkach. „Handel dziką fauną i florą może być legalny lub nielegalny na różnych etapach łańcucha wymiany handlowej, a określenie, z którym z tych przypadku mamy do czynienia, bywa trudne”, stwierdza. W ramach finansowanego przez UE projektu WILDTRADE Di Minin kierował zespołem badaczy analizującym globalne wzorce i trendy w nielegalnym handlu dziką fauną i florą. W projekcie wykorzystano zautomatyzowane techniki eksploracji i analizy danych w celu wyszukiwania handlu w mediach społecznościowych i innych platformach cyfrowych, aby uzyskać pełniejszy obraz jego zasięgu.
Eksploracja danych w mediach cyfrowych
W projekcie opracowano nowatorskie metody automatycznego gromadzenia i analizowania treści tekstowych, wizualnych i metadanych z mediów społecznościowych oraz innych platform cyfrowych. System WILDTRADE najpierw wyszukuje i pobiera informacje o gatunkach zagrożonych za sprawą nielegalnego handlu dziką fauną i florą za pośrednictwem interfejsu API, a następnie wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego, system wizyjny i multimodalne metody uczenia się do filtrowania i zachowywania jedynie odpowiednich postów i informacji, które są następnie wykorzystywane w dalszych analizach. Przy pomocy tej nowej metodologii naukowcy byli w stanie zidentyfikować wiele gatunków zwierząt, roślin i grzybów oraz produktów sprzedawanych w wielu mediach społecznościowych i innych platformach cyfrowych, z których wiele było gatunkami zagrożonymi.
Zrozumienie czynników rynkowych rządzących globalnym handlem
Podczas gdy zasięg handlu w internecie wydaje się mieć charakter globalny, zespół ustalił, że gatunki będące przedmiotem handlu i zaangażowane platformy cyfrowe wydają się zależeć od kontekstu. „Nasze dane wskazują, że poszczególne etapy łańcucha handlowego mogą różnić się pod względem geograficznym, a rozległe sieci transportowe i komercyjne ośrodki hodowli w niewoli mogą odgrywać znaczącą rolę w handlu dziką fauną i florą”, mówi. Wyniki badania sugerują też, że ograniczenie legalnej podaży produktów z dzikiej fauny i flory tworzy warunki umożliwiające rozkwit kłusownictwa. „Zaproponowaliśmy, że poprawa pozycji lokalnych społeczności poprzez wzmocnienie praw własności i zwiększenie korzyści może być skuteczną strategią walki z przestępczością związaną z handlem dziką fauną i florą”, dodaje. Naukowcy odkryli jednocześnie, że przywiązanie i instynkty opiekuńcze są silnymi czynnikami motywującymi wśród właścicieli egzotycznych zwierząt domowych wykazujących chęć wspierania ochrony gatunków na wolności. „Uwidacznia to, jak potrzeba budowania relacji może pozytywnie wpływać na wysiłki na rzecz ochrony przyrody”, mówi Di Minin.
Znaczenie dla działań związanych z ochroną przyrody
Metody opracowane w ramach projektu WILDTRADE mogą posłużyć do badania powiązań między nielegalnym handlem dziką fauną i florą w internecie a chorobami odzwierzęcymi, a także mogą zostać wykorzystane w aplikacjach mobilnych dla organizacji zajmujących się ochroną przyrody w celu skuteczniejszego monitorowania tego procederu. „Wykorzystując duże zbiory danych z mediów społecznościowych, na przykład zbierane w ramach Globalnych Ram Różnorodności Biologicznej i Konwencji o Międzynarodowym Handlu Dzikimi Zwierzętami i Roślinami Gatunków Zagrożonych Wyginięciem, wyniki naszych prac można wykorzystywać jako wskaźniki (nie)zrównoważonego wykorzystania dzikiej fauny i flory i handlu nią”, tłumaczy Di Minin.
Słowa kluczowe
WILDTRADE, nielegalny, dzika fauna i flora, handel, analiza, eksploracja danych, media cyfrowe, czynniki rynkowe, globalny
