Contrebandiers prenez garde: les mégadonnées informent des services automatisés de détection et de suivi
La surveillance maritime permet de détecter des événements tels que le trafic de migrants, la piraterie, la pêche illégale et les marées noires, et contribue aux opérations de recherche et de secours. Elle est essentielle à la sûreté, à la sécurité et au commerce, et son impact est mondial. La surveillance implique la tâche herculéenne de surveiller les régions à fort trafic jusqu’à 370 kilomètres de la côte. Le projet PROMENADE, financé par l’UE, entend faciliter et augmenter l’efficacité de cette tâche grâce à des solutions automatisées de suivi des navires, d’analyse des comportements et de détection des anomalies, en s’appuyant sur les technologies de l’IA et des mégadonnées.
Des données plus conséquentes et de meilleure qualité
Selon Alkis Astyakopoulos, chef de projet au Center for Security Studies (KEMEA) du ministère grec de la protection des citoyens, «le défi était double: premièrement, il s’agissait d’exploiter à grande échelle de sources de données hétérogènes avec des services basés sur l’IA et, deuxièmement, d’intégrer et d’échanger de manière homogène les informations auprès des autorités maritimes». PROMENADE a considérablement étendu les types de données disponibles pour ses modèles et services. Outre les informations de position conventionnelles fournies par les grands navires via leur système d’identification automatique (SIA) ou à partir de radars terrestres, aériens et maritimes, PROMENADE a été le premier à utiliser des balises (dispositifs de localisation montés sur certains navires à haut risque) pour l’analyse du comportement des navires. PROMENADE a également intégré des images provenant de satellites, de drones et de caméras fixes d’observation de la Terre et infrarouge (EO/IR). Les données relatives au trafic portuaire ont été fournies par la plateforme numérique «Maritime Single Window» (guichet unique maritime) pour le trafic maritime international. Divers profils de navires ou de sociétés de transports maritimes incluant des informations relatives à leur association à des activités criminelles (détentions/sanctions, déversements, évasion fiscale, blanchiment d’argent et financement du terrorisme) ont été intégrés à partir de renseignements provenant de sources ouvertes et de grandes bases de données.
Intégration et échange homogènes de données
Les services automatisés de PROMENADE basés sur l’IA et les mégadonnées sont regroupés en cinq catégories: classification, détection de modèles, évaluation des risques, prévision de l’état futur et infrastructure de données. «S’appuyant sur l’apprentissage automatique et sur les réseaux neuronaux profonds formés sur d’immenses ensembles de données historiques, les modèles d’IA de PROMENADE peuvent extraire des modèles et des tendances auparavant difficiles ou impossibles à identifier», explique Alkis Astyakopoulos. L’infrastructure «lac de données» de PROMENADE intègre, stocke et distribue les données hétérogènes de manière homogène. Ses services sont en outre entièrement conformes au modèle de données de l’initiative «Environnement commun de partage de l’information» (CISE ou Common Information Sharing Environment), une initiative volontaire de collaboration au sein de l’UE. PROMENADE s’appuie entièrement sur la CISE en interne et l’utilise à l’interface avec les infrastructures traditionnelles des utilisateurs finaux. «PROMENADE promeut l’initiative CISE en tant que norme industrielle afin de favoriser le partage d’informations et la coopération entre les autorités maritimes transfrontalières», souligne Alkis Astyakopoulos.
Succès de la détection d’irrégularités dans des scénarios réels
Les passeurs utilisent depuis longtemps la zone maritime comprise entre l’Espagne et le Maroc pour acheminer les migrants vers l’Europe, zone qui est également devenue une importante route de contrebande de stupéfiants. Il s’agit d’une des zones maritimes les plus fréquentées au monde, ce qui complique énormément sa surveillance. Le service de classification des activités de PROMENADE a réussi à détecter un «patera taxi» très rapide, un petit bateau utilisé pour la migration irrégulière, souvent géré par des organisations criminelles. La mer qui entoure l’île de Corfou, en Grèce, est une plaque tournante du trafic de stupéfiants et, plus récemment, de l’immigration clandestine et de la contrebande d’armes. Le service «Vessel Detection in Image Data» (détection de navires dans les données d'images) de PROMENADE a automatiquement détecté, classé et suivi un petit navire typique des activités de contrebande et de migration irrégulière à partir d’images de caméras EO/IR côtières. Un fourgon des garde-côtes helléniques a en outre été transformé en un système de commande et de contrôle mobile autonome en énergie qui repose sur les services de pointe de PROMENADE. La zone maritime située près de Klaipeda en Lituanie est un site de contrebande de marchandises (principalement du tabac) organisé sur des cargos et des bateaux de pêche. Les passeurs désactivent généralement leur SIA lorsqu’ils naviguent à proximité des eaux territoriales lituaniennes. Le service «Anomaly Detection» (détection d’anomalies) de PROMENADE a détecté en temps réel un événement de désactivation du SIA et son service «Vessel Detection» (détection de navires) a détecté, géolocalisé et classifié avec précision le navire suspect à partir de caméras sur tour et de drones. Les services et interopérabilité basés sur l’IA et les mégadonnées de PROMENADE permettront aux autorités chargées de l’application de la loi et du contrôle des frontières de détecter les anomalies et d’agir en conséquence, ce qui renforcera considérablement la sûreté et la sécurité du domaine maritime.
Mots‑clés
PROMENADE, IA, contrebande, mégadonnées, CISE, données hétérogènes, migration irrégulière, lac de données, appréciation de la situation maritime, surveillance maritime, garde-côtes
