Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

imPROved Maritime awarENess by means of AI and BD mEthods

Article Category

Article available in the following languages:

Przemytnicy, strzeżcie się: nadchodzą zautomatyzowane systemy wykrywania i śledzenia oparte na dużych zbiorach danych

Wspólna infrastruktura danych i sztuczna inteligencja oferują władzom możliwość wykorzystania heterogenicznych źródeł danych i znaczącą poprawę orientacji w obszarze morskim w czasie rzeczywistym.

Bezpieczeństwo icon Bezpieczeństwo

Nadzór morski jest wykorzystywany do wykrywania zdarzeń, takich jak przemyt migrantów, piractwo, nielegalne połowy czy wycieki ropy, a także podczas działań poszukiwawczo-ratowniczych. Usługa ta ma zasadnicze znaczenie dla bezpieczeństwa i wymiany handlowej – w skali całego świata. Prowadzenie nadzoru to iście herkulesowe zadanie polegające na monitorowaniu obszarów o dużym natężeniu ruchu, w odległości nawet 370 kilometrów od linii brzegowej. Z pomocą przychodzi zespół finansowanego przez Unię Europejską projektu PROMENADE, który obiecuje uczynić to zadanie łatwiejszym i skuteczniejszym przy pomocy zautomatyzowanych rozwiązań do śledzenia statków, analizy zachowań i wykrywania anomalii, wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI) i duże zbiory danych.

„Większe” i lepsze zbiory danych

Jak twierdzi kierownik projektu Alkis Astyakopoulos z Centrum Studiów nad Bezpieczeństwem (KEMEA) przy greckim Ministerstwie Ochrony Obywateli, „Napotkaliśmy dwa wyzwania: pierwszym było wykorzystanie na dużą skalę heterogenicznych źródeł danych z usługami opartymi na AI, a drugim – płynna integracja i wymiana informacji między organami nadzoru morskiego”. Uczonym udało się w sposób znaczący rozszerzyć zakres danych dostępnych dla opracowanych w projekcie PROMENADE modeli i usług. Dotąd do nadzoru wykorzystywano konwencjonalne informacje o pozycji przesyłane przez duże okręty za pośrednictwem automatycznego systemu identyfikacji (AIS) lub uzyskiwane z radarów lądowych, powietrznych i morskich. Jednak w ramach projektu PROMENADE skorzystano z pionierskich beaconów – urządzeń śledzących instalowanych na niektórych statkach wysokiego ryzyka – umożliwiających analizę zachowania statków. Ponadto zespół projektu PROMENADE uwzględnił obrazy z satelitów, bezzałogowych statków powietrznych oraz stacjonarnych kamer obserwacji Ziemi i kamer termowizyjnych (EO/IR). Z kolei dane dotyczące ruchu portowego pozyskiwano z morskiego pojedynczego punktu kontaktowego „Maritime Single Window” – platformy cyfrowej poświęconej międzynarodowemu obrotowi morskiemu. Profile statków lub firm żeglugowych, w tym informacje o powiązaniach z działalnością przestępczą (zatrzymania/sankcje, wycieki, oszustwa podatkowe, pranie pieniędzy czy finansowanie terroryzmu), zostały połączone z wywiadem ze źródeł jawnych i dużymi bazami danych.

Płynna integracja i wymiana danych

W ramach projektu PROMENADE opracowano zautomatyzowane usługi oparte na AI i dużych zbiorach danych, które zostały pogrupowane według pięciu kategorii: klasyfikacja, wykrywanie wzorców, ocena ryzyka, przewidywanie przyszłego stanu i infrastruktura danych. „Wykorzystując techniki uczenia maszynowego i głębokie sieci neuronowe przeszkolone na ogromnych zbiorach danych historycznych, modele AI stworzone w ramach projektu PROMENADE mogą wyodrębniać wzorce i trendy, które wcześniej były trudne lub niemożliwe do uchwycenia”, wyjaśnia Astyakopoulos. Z kolei infrastruktura „jeziora danych”, która powstała w projekcie PROMENADE, płynnie integruje, przechowuje i dystrybuuje heterogeniczne dane. Ponadto nowo opracowane usługi są w pełni zgodne z modelem danych „wspólnego mechanizmu wymiany informacji” (CISE), stanowiącego dobrowolną inicjatywę współpracy w UE. Projekt PROMENADE wewnętrznie opiera się w całości na systemie CISE i wykorzystuje go jako interfejs łączący ze starszymi infrastrukturami użytkowników końcowych. „Inicjatywa PROMENADE promuje CISE jako standard branżowy umożliwiający wymianę informacji i współpracę między transgranicznymi organami nadzoru morskiego”, podkreśla Astyakopoulos.

Wykrywanie nieprawidłowości w rzeczywistych scenariuszach

Obszar morski rozciągający się między Hiszpanią a Marokiem już od dawna jest wykorzystywany przez przemytników do sprowadzania migrantów do Europy; co więcej, stał się również głównym szlakiem przemytu narkotyków. Jest to jeden z najbardziej ruchliwych obszarów morskich na świecie, co wyjątkowo utrudnia jego monitorowanie. Jednak za pomocą opracowanej w projekcie PROMENADE usługi klasyfikacji aktywności („Activity Classification”) z powodzeniem udało się wykryć bardzo szybką, małą łódź, zwaną „patera taxi”. Tego typu łodzie wykorzystywane są na potrzeby migracji nieuregulowanej i często są koordynowane przez organizacje przestępcze. Kolejny newralgiczny obszar morski znajduje się wokół greckiej wyspy Korfu, gdzie często dochodzi do przemytu narkotyków, a ostatnio także do nieuregulowanej migracji i przemytu broni. Stworzona w ramach projektu PROMENADE usługa umożliwiająca wykrywanie statków na obrazach („Vessel Detection in Image Data”) w sposób automatyczny wykryła, sklasyfikowała i śledziła mały statek typowy dla działalności przemytniczej i przewozu nieuregulowanych migrantów – wszystko to na podstawie obrazów z przybrzeżnych kamer EO/IR. Co więcej, van należący do greckiej straży przybrzeżnej został przerobiony na niezależne energetycznie mobilne centrum dowodzenia i kontroli, które wykorzystuje najnowocześniejsze usługi PROMENADE. Obszar morski w pobliżu Kłajpedy na Litwie także jest miejscem działalności przestępczej, która polega na przemycie towarów (głównie tytoniu) na statkach towarowych/rybackich. Podczas żeglugi w pobliżu wód terytorialnych Litwy przemytnicy zazwyczaj wyłączają system AIS. Dzięki opracowanej w ramach projektu PROMENADE usłudze wykrywania anomalii („Anomaly Detection”) w porę wykryto przypadek wyłączenia systemu AIS, z kolei za pomocą usługi wykrywania statków („Vessel Detection”) wykryto, poprawnie zlokalizowano i sklasyfikowano podejrzany statek dzięki danym z kamer wieżowych i bezzałogowych statków powietrznych. W ramach projektu PROMENADE powstały interoperacyjne usługi oparte na AI i dużych zbiorach danych, które stanowią milowy krok naprzód, jeśli chodzi o zdolności organów ścigania i kontroli granicznej do wykrywania anomalii i podejmowania działań w przypadku ich wystąpienia, co znacząco poprawi bezpieczeństwo na obszarach morskich.

Słowa kluczowe

PROMENADE, AI, przemyt, duże zbiory danych, CISE, heterogeniczne dane, migracja nieuregulowana, jezioro danych, orientacja w obszarze morskim, nadzór morski, straż przybrzeżna

Znajdź inne artykuły w tej samej dziedzinie zastosowania