Transformer les soins du cancer avec l’IA et les mégadonnées
La détection précoce du cancer, la classification précise des tumeurs et le suivi du traitement demeurent complexes en dépit des récents progrès technologiques. L’imagerie médicale fournit d’importantes informations relatives à la localisation, la taille et au métabolisme d’une tumeur, ce qui facilite le diagnostic et la planification d’un traitement. Des outils innovants basés sur l’IA explicable et l’apprentissage automatique, s’ils sont formés sur des données de santé représentatives et équitables, peuvent améliorer la précision de l’imagerie médicale et soutenir de manière utile le flux de travail clinique de diverses manières.
Une boîte à outils optimisée par l’IA
Le principal objectif du projet INCISIVE, financé par l’UE, consistait à exploiter la puissance des mégadonnées et de l’IA pour améliorer l’imagerie du cancer. Le projet se concentre sur quatre cancers prévalents: le cancer du sein, le cancer colorectal, le cancer du poumon et le cancer de la prostate. «Nous avons développé une boîte à outils optimisée par l’IA pour les professionnels de la santé et un référentiel de données fédérées réutilisables qui contient des millions d’images médicales et de données cliniques», explique Gianna Tsakou, coordinatrice du projet. La boîte à outils INCISIVE AI propose des services d’aide à la décision explicables pour les professionnels de la santé, couvrant diverses modalités d’imagerie telles que la tomodensitométrie (TDM), le TEP/TDM, l’IRM, la mammographie, l’échographie, la radiographie et les images histopathologiques. Elle propose et intègre 28 modèles d’IA innovants entraînés et validés sur des millions d’images de cancer et de données cliniques, provenant principalement du référentiel de données fédéré d’INCISIVE. La boîte à outils fournit des services d’aide à la décision tels que la classification des anomalies, la hiérarchisation des patients, la segmentation et la localisation des lésions, le diagnostic et la stadification du cancer, ainsi la prévision du risque de métastases. Elle inclut encore d’autres fonctionnalités telles que la visualisation par la réalité augmentée et la transformation d’image en rapport, qui améliorent la facilité d’utilisation et facilitent l’intégration par les professionnels des connaissances de l’IA au sein des flux de travail cliniques.
Un référentiel de données
En dépit du potentiel que représentent les données de santé pour alimenter les innovations d’IA, les ensembles de données actuels sont dispersés et souffrent d’un manque d’interopérabilité, tandis que le partage éthique des données est extrêmement difficile. Le projet INCISIVE a développé un référentiel de données fédérées paneuropéen destiné à remédier à cette fragmentation des données. Ce référentiel contient plus de 5,5 millions d’images anonymisées de cancers et les données cliniques qui les accompagnent, provenant de plus de 11 000 personnes réparties dans 14 centres cliniques. «L’architecture fédérée du référentiel et les mécanismes de partage éthique des données garantissent des normes élevées de confidentialité et de sécurité des données, permettant aux détenteurs de données de conserver le contrôle de leurs données tout en permettant l’apprentissage de l’IA, la validation et la recherche», souligne Gianna Tsakou. La plateforme INCISIVE fournit un environnement sécurisé et contrôlé pour la recherche de données et leur traitement éthique, même si celles-ci sont disséminées dans différents environnements cliniques et pays de l’UE. Elle intègre tous les services et fonctionnalités du projet, proposant, entre autres, des outils destinés à l’anonymisation, la collecte, la conservation et l’annotation des données, soutenant un partage de données conforme au RGPD.
Impact d’INCISIVE et orientations futures
La quantité et la disponibilité croissantes d’imageries du cancer et d’autres données de santé, combinées aux progrès de l’IA et de l’apprentissage automatique, offrent des opportunités sans précédent d’améliorer les soins et la gestion du cancer. En prenant toutes les mesures éthiques et juridiques appropriées pour garantir la confidentialité et la sécurité des données de santé, le référentiel de données sur le cancer d’INCISIVE facilitera les futures recherches sur le cancer et contribuera largement à l’espace européen des données de santé. Les prochaines étapes consisteront à améliorer l’interopérabilité avec d’autres référentiels de données de santé et infrastructures de recherche, par le biais de l’initiative Cancer Image Europe. En encourageant la collaboration et en soutenant l’intégration de services d’IA dans la pratique clinique, INCISIVE entend maintenir son impact et stimuler de futures innovations dans les soins du cancer.
Mots‑clés
INCISIVE, IA, boîte à outils, référentiel de données, imagerie du cancer, apprentissage automatique
