Transformar la atención oncológica con inteligencia artificial y datos masivos
A pesar de los avances tecnológicos, la detección precoz del cáncer, la clasificación precisa de los tumores y el seguimiento del tratamiento siguen siendo todo un reto. El procesamiento de imágenes médicas proporciona información importante sobre la localización, el tamaño y el metabolismo de un tumor, lo que favorece el diagnóstico y la planificación del tratamiento. Las herramientas nuevas basadas en IA explicable y aprendizaje automático, si se entrenan con datos sanitarios representativos y justos, pueden mejorar la precisión de las imágenes médicas y apoyar de manera significativa el flujo de trabajo clínico de diferentes maneras.
Herramientas basadas en IA
El objetivo clave del proyecto INCISIVE, financiado con fondos europeos, era aprovechar el poder de los datos masivos y la IA para mejorar las imágenes oncológicas. El proyecto se centra en cuatro cánceres prevalentes: de mama, colorrectal, de pulmón y de próstata. «Hemos desarrollado un conjunto de herramientas basadas en IA para profesionales sanitarios y un repositorio de datos federado y reutilizable con millones de imágenes médicas y datos clínicos», explica Gianna Tsakou, coordinadora del proyecto. El conjunto de herramientas de IA de INCISIVE ofrece a los profesionales sanitarios servicios explicables de ayuda a la toma de decisiones, que abarcan diversas modalidades de diagnóstico por imagen, como TAC, PET-TC, RM, mamografías, ecografías, radiografías e imágenes histopatológicas. Presenta e integra veintiocho modelos innovadores de IA entrenados y validados en millones de imágenes oncológicas y datos clínicos, procedentes principalmente del repositorio de datos federado de INCISIVE. El conjunto de herramientas ofrece servicios de ayuda a la toma de decisiones, como la clasificación de anomalías, la priorización de pacientes, la segmentación y localización de lesiones, el diagnóstico y la estadificación del cáncer, así como la predicción del riesgo de metástasis. Otras funciones son la visualización con realidad aumentada y la transformación de las imágenes en informes, que mejoran la usabilidad y facilitan a los profesionales la integración de la IA en los flujos de trabajo clínicos.
Repositorio de datos
A pesar del potencial de los datos sanitarios para impulsar las innovaciones en IA, los conjuntos de datos existentes están dispersos y carecen de interoperabilidad, mientras que es muy difícil realizar el intercambio ético de datos. Para afrontar esta fragmentación de datos, el equipo del proyecto INCISIVE desarrolló un repositorio de datos federado paneuropeo. Este repositorio alberga más de 5,5 millones de imágenes oncológicas anónimas y los datos clínicos correspondientes de más de once mil personas de catorce centros clínicos. «La arquitectura federada del repositorio y los mecanismos éticos de intercambio de datos garantizan niveles altos de privacidad y seguridad de los datos, lo que permite a los titulares de los mismos mantener el control sobre sus datos a la vez que posibilitan la formación, validación e investigación de la IA», subraya Tsakou. La plataforma de INCISIVE proporciona un entorno seguro y controlado para el descubrimiento de datos y su procesamiento ético, incluso si los datos están distribuidos en diferentes entornos clínicos y países de la unión Europea (UE). Integra todos los servicios y funcionalidades del proyecto y ofrece, entre otras cosas, herramientas de anonimización, recopilación, conservación y anotación de datos que permiten compartirlos de conformidad con el RGPD.
Repercusión de INCISIVE y perspectivas de cara al futuro
El aumento en la cantidad y disponibilidad de imágenes oncológicas y otros datos de salud, en combinación con los avances en IA y aprendizaje automático, ofrecen oportunidades sin precedentes para mejorar la atención y la gestión del cáncer. Al adoptar todas las medidas éticas y legales adecuadas para garantizar la privacidad y seguridad de los datos sanitarios, el repositorio de datos sobre cáncer de INCISIVE facilitará la investigación futura relacionada con el cáncer, contribuyendo así de forma significativa al Espacio Europeo de Datos Sanitarios. Los próximos pasos consisten en mejorar la interoperabilidad con otros repositorios de datos sanitarios e infraestructuras de investigación, a través de la iniciativa Cancer Image Europe. Mediante el fomento de la colaboración y el apoyo a la integración de los servicios de IA en la práctica clínica, en INCISIVE se intenta mantener su impacto e impulsar futuras innovaciones en la atención oncológica.
Palabras clave
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