Description du projet
Améliorer le diagnostic et la prédiction du cancer grâce à l’intelligence artificielle
Bien que l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (AA) fournissent des opportunités sans précédent pour améliorer la détection du cancer, différents défis techniques ainsi qu’un manque de disponibilité des données entravent leur utilisation. Le projet INCISIVE, financé par l’UE, entend développer une boîte à outils pour améliorer la précision, la spécificité et la sensibilité des méthodes d’imagerie du cancer actuelles. L’idée consiste à générer un répertoire paneuropéen d’images médicales susceptible d’être utilisé pour la formation basée sur l’AA pour différents types de cancer. Les résultats du projet contribueront à prédire avec précision la propagation de la tumeur, l’évolution et la rechute, en plus d’aider à stratifier les patients.
Objectif
The increasing amount and availability of collected data (cancer imaging) and the development of novel technological tools based on Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), provide unprecedented opportunities for better cancer detection and classification, image optimization, radiation reduction, and clinical workflow enhancement. The INCISIVE project aims to address three major open challenges in order to explore the full potential of AI solutions in cancer imaging: (1) AI challenges unique to medical imaging, (2) Image labelling and annotation and (3) Data availability and sharing. In order to do that INCISIVE plans to develop and validate: (1) an AI-based toolbox that enhances the accuracy, specificity, sensitivity, interpretability and cost-effectiveness of existing cancer imaging methods, (2) an automated-ML based annotation mechanism to rapidly produce training data for machine learning research and (3) a pan-European repository federated repository of medical images, that will enable the secure donation and sharing of data in compliance with ethical, legal and privacy demands, increasing accessibility to datasets and enabling experimentation of AI-based solutions.
The INCISIVE models and analytics will utilize various cancer imaging scans, biological data and EHRs, and will be trained with 1 PB of available data provided by 8 partners within the project. INCISIVE solution will be investigated in four validation studies for Breast, Prostate, Colorectal and Lung Cancer, taking place in 8 pilot sites, from 5 countries (Cyprus, Greece, Italy, Serbia and Spain), with participation of at least 2,600 patients and a total duration of 1.5 year. INCISIVE moves beyond the state of the art, by improving sensitivity and specificity of lower cost scanning methods, accurately predicting the tumor spread, evolution and relapse, enhancing interpretability of results and “democratizing” imaging data.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
47822 Santarcangelo Di Romagna
Italie
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Participants (28)
106 82 ATHINA
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57001 Thermi Thessaloniki
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82100 Benevento
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08034 Barcelona
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1466 Luxembourg
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
15125 Marousi Athina
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
N7 7PX LONDON
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1000 Bruxelles / Brussel
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Participation terminée
136 74 ATHINA
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546 36 THESSALONIKI
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21000 Novi Sad
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11080 Beograd-Zemun
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80138 Napoli
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08005 Barcelona
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11521 ATHINA
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1687 Nicosia
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00133 Roma
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10561 Athina
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00014 Helsingin Yliopisto
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08036 Barcelona
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
08036 Barcelona
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50132 Limassol
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KT1 1LQ Kingston Upon Thames
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3036 Lemesos
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1000 Bruxelles / Brussel
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1060 SAINT GILLES
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28050 Madrid
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145 65 AGIOS STEFANOS
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