Projektbeschreibung
Bessere Krebsdiagnose und -früherkennung durch künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen eröffnen beispiellose Möglichkeiten zur besseren Krebserkennung. Doch ihr effektiver Einsatz auf diesem Feld ist aufgrund von diversen technischen Herausforderungen und der noch unzureichenden Datenverfügbarkeit bislang nicht möglich. Das EU-finanzierte Projekt INCISIVE beabsichtigt die Entwicklung einer Reihe von Instrumenten, um die Genauigkeit, Spezifizität und Empfindlichkeit bestehender Verfahren zur Krebsbildgebung zu verbessern. Dies soll dem Aufbau einer europaweiten Datenbank für medizinische Bildaufnahmen dienen, die zur Schulung zu verschiedenen Krebsarten auf Basis des maschinellen Lernens genutzt werden kann. Die Projektergebnisse werden zu einer genaueren Vorhersage von Tumorausdehnung, -entwicklung und -rezidiven beitragen und die Patientenstratifizierung erleichtern.
Ziel
The increasing amount and availability of collected data (cancer imaging) and the development of novel technological tools based on Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), provide unprecedented opportunities for better cancer detection and classification, image optimization, radiation reduction, and clinical workflow enhancement. The INCISIVE project aims to address three major open challenges in order to explore the full potential of AI solutions in cancer imaging: (1) AI challenges unique to medical imaging, (2) Image labelling and annotation and (3) Data availability and sharing. In order to do that INCISIVE plans to develop and validate: (1) an AI-based toolbox that enhances the accuracy, specificity, sensitivity, interpretability and cost-effectiveness of existing cancer imaging methods, (2) an automated-ML based annotation mechanism to rapidly produce training data for machine learning research and (3) a pan-European repository federated repository of medical images, that will enable the secure donation and sharing of data in compliance with ethical, legal and privacy demands, increasing accessibility to datasets and enabling experimentation of AI-based solutions.
The INCISIVE models and analytics will utilize various cancer imaging scans, biological data and EHRs, and will be trained with 1 PB of available data provided by 8 partners within the project. INCISIVE solution will be investigated in four validation studies for Breast, Prostate, Colorectal and Lung Cancer, taking place in 8 pilot sites, from 5 countries (Cyprus, Greece, Italy, Serbia and Spain), with participation of at least 2,600 patients and a total duration of 1.5 year. INCISIVE moves beyond the state of the art, by improving sensitivity and specificity of lower cost scanning methods, accurately predicting the tumor spread, evolution and relapse, enhancing interpretability of results and “democratizing” imaging data.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-SC1-FA-DTS-2019-1
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
47822 Santarcangelo Di Romagna
Italien
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Beteiligte (28)
106 82 ATHINA
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57001 Thermi Thessaloniki
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82100 Benevento
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08034 Barcelona
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1466 Luxembourg
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Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
15125 Marousi Athina
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
N7 7PX LONDON
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
1000 Bruxelles / Brussel
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
Beteiligung beendet
136 74 ATHINA
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546 36 THESSALONIKI
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21000 Novi Sad
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11080 Beograd-Zemun
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80138 Napoli
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08005 Barcelona
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11521 ATHINA
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1687 Nicosia
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00133 Roma
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10561 Athina
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00014 Helsingin Yliopisto
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08036 Barcelona
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Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
08036 Barcelona
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50132 Limassol
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
KT1 1LQ Kingston Upon Thames
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3036 Lemesos
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1000 Bruxelles / Brussel
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1060 SAINT GILLES
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28050 Madrid
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145 65 AGIOS STEFANOS
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