Explorar el papel de los voluntarios de la ciencia ciudadana en el descubrimiento científico
En un estudio reciente, apoyado por los proyectos financiados con fondos europeos ASTERICS, ESCAPE y EOSC Future, se ofrecen recomendaciones nuevas sobre cómo utilizar la ciencia ciudadana para mejorar los resultados de la investigación. En el estudio se ayuda a los investigadores al arrojar una valiosa luz sobre el impacto potencial de la ciencia ciudadana.
Ciudadanos frente a máquinas
El volumen y la complejidad de los datos científicos utilizados en diversos campos de investigación se han disparado en los últimos años. Aunque las tecnologías de aprendizaje automático pueden hacer mucho para gestionar la avalancha de datos obtenidos con fines de investigación, a menudo los humanos siguen siendo mucho mejores para clasificar algunos datos. Esto ocurre sobre todo en los casos en que es necesaria una evaluación subjetiva, o para sujetos de interés poco frecuentes o muestras pequeñas. Teniendo en cuenta estos retos, cada vez más se adopta una forma nueva de hacer ciencia en los proyectos de investigación financiados con fondos europeos. Los datos se obtienen mediante colaboración masiva con la ayuda de voluntarios de la ciencia ciudadana. Este método se aplica en diversos campos, desde las ciencias sociales y la genómica hasta las imágenes astronómicas. «Con una interacción bien cuidada con los datos FAIR, los miembros del público pueden realizar una participación genuina y valiosa en el descubrimiento científico», informan unos investigadores de la Universidad Abierta (Reino Unido) en su artículo publicado en «The European Physical Journal Plus». Los autores resumen la ciencia ciudadana en los proyectos ASTERICS y ESCAPE, en los que participaron cientos de miles de voluntarios para dar millones de clasificaciones de extracción de datos. También exponen el trabajo realizado con financiación de EOSC Future para desarrollar servicios para la Nube Europea de la Ciencia Abierta (EOSC, por sus siglas en inglés). Refiriéndose a la influencia de la ciencia ciudadana, los autores afirman: «Esto no solo tiene un impacto científico y social enormemente mayor que la difusión convencional, sino que facilita la participación directa en la investigación de lo que a menudo es posiblemente el grupo de interesados más desatendido en los proyectos de Horizonte, el público aficionado a la ciencia».
Lecciones y ambiciones
Se han aprendido algunas lecciones de los proyectos ASTERICS (Astronomy ESFRI and Research Infrastructure Cluster), ESCAPE (European Science Cluster of Astronomy & Particle physics ESFRI research infrastructures) y EOSC Future (EOSC Future). En primer lugar, la interoperabilidad entre los servicios de la ciencia ciudadana no es automática. En segundo lugar, la creación de tutoriales, recursos para cuadernos y otros materiales de formación también necesita financiación. En tercer lugar, incluso con material de formación en línea abundante, siguen siendo necesarios «científicos de apoyo» para ayudar en la creación, el funcionamiento y la explotación científica de los proyectos de ciencia ciudadana. Por último, todos los demostradores de ciencia ciudadana creados en ESCAPE estaban impulsados por preguntas científicas fundamentales y contaban con equipos científicos especializados que estaban motivados para encontrar respuestas a estas preguntas científicas. El compromiso del equipo científico con los voluntarios es uno de los factores clave que influyen en el éxito de los proyectos de ciencia ciudadana», escriben los investigadores, que añaden sin embargo: «La lección de EOSC es más profunda: los desarrollos técnicos son, y deben ser, precipitados de forma ascendente por los casos de uso científico. Las características que son "agradables de tener" no se construyen a menos que también tengan impulsores científicos. Esto es sistemáticamente cierto en contextos de ciencia ciudadana». Con estas lecciones en mente, las ambiciones para el futuro incluyen una cooperación más estrecha entre las plataformas de ciencia ciudadana y la EOSC, una integración tecnológica más profunda y un mayor desarrollo de estándares de datos abiertos en ciencia ciudadana. Los investigadores concluyen con recomendaciones valiosas para el uso de la extracción de datos de colaboración masiva en las ciencias físicas, señalando que el objetivo principal es siempre la pregunta fundamental de investigación. Aclaran que si la participación pública es el objetivo principal de un proyecto, otros métodos más específicos pueden ser más eficaces que la ciencia ciudadana. Para más información, consulte: Página web del proyecto ASTERICS Página web del proyecto ESCAPE Página web del proyecto EOSC Future
Palabras clave
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