Mejora de la calidad de vida de los enfermos de cáncer
Las últimas estadísticas sobre el cáncer ponen de relieve avances alentadores en la disminución de la mortalidad relacionada con esta enfermedad. Sin embargo, dado que a una de cada dos personas se le diagnosticará un cáncer a lo largo de su vida, y debido al crecimiento y envejecimiento de nuestra población, el número total de personas que viven con cáncer seguirá aumentando sustancialmente en un futuro próximo. Esto significa que, además de centrarse en el tratamiento y la supervivencia, los profesionales sanitarios también deben buscar formas de mejorar la calidad de vida del paciente. «Los enfermos de cáncer y sus familias se enfrentan a una enorme carga psicológica y económica, y es importante adoptar un método centrado en el paciente para mejorar su calidad de vida, al tiempo que se encuentran los recursos necesarios para desarrollar y gestionar dichos planes», afirma John Avramidis, especialista en difusión y comunicación de UBITECH. Con el apoyo del proyecto ASCAPE, financiado con fondos europeos, UBITECH lidera un esfuerzo por desarrollar esos planes y, para ello, recurre a la inteligencia artificial (IA) y los datos masivos.
Compartir conocimientos para tomar mejores decisiones
Con la participación de más de quinientos pacientes y más de quince organizaciones sanitarias, el equipo del proyecto construyó una infraestructura de IA de código abierto para el apoyo a los enfermos de cáncer. «La plataforma permite a una organización sanitaria recopilar datos derivados de pacientes, entrenar localmente algoritmos con esos datos y compartir el conocimiento resultante con otras organizaciones en forma de modelos de IA de aprendizaje profundo —explica Avramidis—. Los profesionales sanitarios pueden así utilizar esta información para respaldar su toma de decisiones y ofrecer una mejor trayectoria de calidad de vida a sus pacientes». Aunque los modelos se comparten a través de la nube, el sistema está diseñado para garantizar la confidencialidad de los datos de los pacientes.
Intervenciones inteligentes
La tecnología ASCAPE, que está entrenada con datos sobre el cáncer de mama y de próstata, puede proporcionar intervenciones inteligentes para el apoyo fisiológico y psicológico, la mejora del asesoramiento y la orientación del paciente y su familia, el diagnóstico precoz y la previsión de la mala salud, la identificación de las trayectorias de la enfermedad y la recaída, y la mejora de la cultura sanitaria, entre otras cosas. «Nuestros estudios piloto clínicos mostraron un alto nivel de aceptación de las intervenciones basadas en IA propuestas tanto entre los pacientes como entre los médicos, con tasas relativamente bajas de preocupación por la discriminación social», añade Avramidis. Mejorar la calidad y rapidez de las decisiones clínicas La tecnología también demostró ser capaz de aportar mejoras significativas en la calidad y rapidez de las decisiones clínicas. «Con el poder predictivo de los datos, es más que factible reducir la aparición de trastornos de salud y comorbilidades que podrían afectar al bienestar de los enfermos de cáncer», destaca Avramidis. Por ejemplo, un paciente con cáncer de próstata que participó en el estudio piloto del el proyecto en Atenas. Al llevar un dispositivo para controlar su cáncer, los profesionales sanitarios pudieron detectar una arritmia sin relación aparente. Tras un diagnóstico completo, el paciente fue sometido a una operación de corazón por una afección clínica potencialmente mortal antes de que apareciera ningún síntoma. «Este es solo un ejemplo de cómo los beneficios en la intersección de la tecnología y la asistencia sanitaria pueden ser reales, rápidos y, a menudo, salvar vidas», señala Avramidis.
Utilizar los datos y la IA para mejorar la atención al paciente
A través de los estudios piloto del proyecto, oncólogos, médicos de cabecera y personal de enfermería pudieron comprobar de primera mano cómo los datos y la IA pueden mejorar la atención al paciente. «Nuestro trabajo ha demostrado que estas tecnologías emergentes permiten no solo mejorar la calidad de vida de los enfermos de cáncer, sino también aplicar un enfoque sanitario centrado en su bienestar general», concluye Avramidis. Para seguir avanzando en sus tecnologías y soluciones, los investigadores están estudiando proyectos de investigación adicionales, oportunidades de cooperar con iniciativas de investigación y desarrollo afines y la creación de una comunidad de código abierto.
Palabras clave
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