Szybsze dochodzenia karne dzięki wykorzystaniu analizy wideo
Uśmiechnij się, nagrywamy. Dzięki powszechności kamer monitoringu, smartfonów, kamerek samochodowych, dronów i urządzeń noszonych na ciele każdy z nas ma szansę znaleźć się na nagraniu z publicznego monitoringu. Początkowo te nowe źródła nagrań były szczególnie przydatne dla organów ścigania zajmujących się przestępstwami lub atakami terrorystycznymi. Obecnie ich ilość jest po prostu przytłaczająca. Na początku były to zaledwie minuty, ale obecnie długość materiału wideo do przeanalizowania dla konkretnego zdarzenia może wynosić tysiące godzin, które należy przejrzeć ręcznie. „Po strzelaninach w Tuluzie i Montauban we Francji w 2012 roku – znanych jako sprawa Merah – zebrano 35 terabajtów materiału wideo z różnych źródeł. Łącznie było to 10 000 godzin nagrań do przeanalizowania”, wyjaśnia Stéphane Caillebotte, kierownik programu w firmie IDEMIA. „Organy ścigania nie są w stanie przeanalizować wszystkich dostępnych materiałów wideo”. W ramach projektu VICTORIA (Video Analysis for Investigation of Criminal and TerrORIst Activities) firma IDEMIA wraz z 13 partnerami chce umożliwić przejście z pracy ręcznej na zautomatyzowaną. Do kwietnia 2020 r. konsorcjum ma w planie dostarczenie etycznego i zgodnego z prawem prototypu platformy analizy wideo (VAP), który znacznie przyspieszy analizę wideo. VICTORIA VAP jest zaawansowanym oprogramowaniem open source do analizy wideo, które może być wykorzystywane w analizie materiału po zdarzeniu. VAP przetwarza i analizuje duże ilości surowych danych wideo i automatycznie dostarcza informacji poprzez identyfikowanie istotnych punktów w nagraniach wideo. Dowody, takie jak twarze, wizerunki osób, pojazdów, zwykłych przedmiotów lub zdarzeń dźwiękowych, są następnie klasyfikowane i oznaczane odpowiednimi znacznikami czasowymi, aby ułatwić pracę śledczym. „Poprzednie projekty skupiały się na analizie wideo do innych zastosowań. Żadne z tych narzędzi nie posiadało jednak wystarczającego poziomu gotowości technologicznej (TRL), aby można je było wykorzystać na materiałach filmowych nagranych w tak różnorodnych warunkach i pochodzących z tak różnych źródeł, jak te wykorzystywane przez organy ścigania. Potrzebowaliśmy narzędzia, które mogłoby dostosować się do różnych specyfikacji kamer, jakości obrazu, kątów widzenia, ruchu itp.”, mówi Caillebotte. Jest to tylko jedna z wielu przeszkód, które od dawna stoją na drodze do zwiększenia poziomu gotowości technologicznej tych narzędzi. Kolejna dotyczy wskaźników błędu, które są nadal zbyt wysokie, aby wzbudzić zaufanie pracowników dochodzeniowych organów ścigania. Trudno temu zaradzić, ponieważ deweloperzy z przyczyn prawnych mają ograniczony dostęp do reprezentatywnej próbki materiałów filmowych. „Aby poradzić sobie z tymi wyzwaniami, wybraliśmy sześć scenariuszy operacyjnych obejmujących większość przypadków, na które napotykają organy ścigania”, wyjaśnia Caillebotte. “Te scenariusze i ich warianty zostały następnie odegrane z udziałem aktorów i sfilmowane. Upewniliśmy się również, że wykorzystujemy różne ustawienia światła i pogody, rozdzielczości kamer i jakości wideo, które można spotkać w rzeczywistych warunkach. Te zestawy danych wideo były kluczowe dla rozwoju ulepszonych, solidnych algorytmów i testowania naszego VAP”. W ramach projektu VICTORIA zorganizowano dwa warsztaty, podczas których testowano te rozwiązania wspólnie z organami ścigania. Pierwszy z nich dostarczył informacji zwrotnych, które doprowadziły do opracowania wersji 2.0 natomiast drugi miał na celu przeszkolenie śledczych przed wdrożeniem systemu na ich terenie. Wdrażanie rozpoczęło się we wrześniu 2019 r. i powinno zostać ukończone w styczniu 2020 r. Konsorcjum zamierza wydać przetestowany prototyp do końca kwietnia 2020 roku. W celu omówienia najlepszych praktyk i wymiany doświadczeń stworzono już internetową społeczność ekspertów ds. analizy wideo na potrzeby dochodzeń (VAFI). Znajdzie się tam również platforma, przez którą zewnętrzni programiści będą mogli udostępniać własne wtyczki.
Słowa kluczowe
VICTORIA, analiza wideo, monitoring, materiał filmowy, terroryzm, dochodzenia, automatyzacja
