Análisis de vídeo para unas investigaciones más rápidas de los crímenes
Sonría, le están grabando. Las posibilidades de que lo que ocurre en la calle quede registrado son muy altas, ya sea por las cámaras de seguridad, los teléfonos móviles, las cámaras para coches, los drones o los dispositivos pegados al cuerpo. Al principio, estas grabaciones eran muy útiles para las fuerzas o cuerpos de seguridad (LEA, por sus siglas en inglés), sobre todo para las que trabajaban en la lucha contra ataques criminales o terroristas, pero ahora están desbordados. Si bien antes las grabaciones para un evento específico eran de solo unos minutos, en la actualidad puede haber miles de horas de material que deben revisarse manualmente. Según explica Stéphane Caillebotte, director de programa en IDEMIA: «Tras los tiroteos en Toulouse y Montauban (Francia) en 2012, conocidos como el caso Merah, se recopilaron 35 terabytes de vídeo de diferentes fuentes. Esto se traduce en 10 000 horas de grabaciones para analizar. En la actualidad, es evidentemente imposible que las LEA puedan procesar todo el material en vídeo». Con el proyecto VICTORIA (Video analysis for Investigation of Criminal and TerrORIst Activities), IDEMIA y sus trece socios se han puesto el objetivo de automatizar estas tareas manuales. Para abril de 2020, el consorcio espera poder ofrecer un prototipo de plataforma de análisis de vídeo (VAP, por sus siglas en inglés) que cumpla con principios legales y éticos y que acelere de forma notable el análisis de imágenes. La VAP del proyecto VICTORIA es un «software» de análisis de vídeo avanzado y de código libre que se puede emplear en el procesamiento e investigación posteriores al evento en particular. La VAP procesa y analiza grandes cantidades de datos brutos en vídeo y ofrece conocimientos automáticamente, gracias a la identificación de puntos de interés en las grabaciones. A continuación, las pruebas (que pueden incluir rostros, personas, vehículos, objetos generales o sonidos) se clasifican y etiquetan con la correspondiente marca de tiempo para facilitar el trabajo de los investigadores. «Algunos proyectos anteriores ya habían trabajado en la analítica de vídeo para otras aplicaciones. Sin embargo, ninguna de ellas tenía un nivel de preparación tecnológica (TRL, por sus siglas en inglés) suficiente como para emplearse con imágenes en condiciones tan heterogéneas y de fuentes tan diversas como las que reciben las LEA. Necesitábamos una herramienta que se pudiera adaptar a condiciones muy distintas en muchos factores, como las especificaciones de la cámara, la calidad de imagen, el ángulo de visión, los movimientos, etc.», comenta Caillebotte. Este es solo uno de los obstáculos históricos para que estas soluciones alcancen una mayor TRL. Otra limitación está relacionada con las tasas de error, que siguen siendo demasiado altas como para que los investigadores de las LEA puedan confiar en estas aplicaciones. Tampoco es posible mejorar este proceso, ya que, por razones legales, los desarrolladores no pueden acceder a grabaciones significativas. Caillebotte añade: «Para superar estos problemas, seleccionamos seis escenarios operativos que abarcaban la mayoría de casos gestionados por las LEA. A continuación, se representaron y grabaron estos escenarios y sus variaciones. Usamos ajustes de clima y luz, así como niveles de resolución y calidad, como los que se pueden emplear en condiciones reales. Estos conjuntos de datos de vídeo fueron un factor esencial para desarrollar algoritmos mejorados y potentes, y para realizar pruebas con nuestra VAP». VICTORIA ha llevado a cabo dos seminarios con LEA para probar las soluciones. El primero generó una serie de reacciones que llevaron al desarrollo de la versión 2.0 y el segundo tenía el objetivo de capacitar a los investigadores antes de instalar la solución en sus instalaciones. Esta instalación empezó en noviembre de 2019 y está planeado que termine en enero de 2020. Para finales de abril de 2020, el consorcio se ha propuesto ofrecer un prototipo debidamente probado. Ya se ha creado una comunidad en internet de profesionales del análisis de vídeo para la investigación (VAFI, por sus siglas en inglés), a fin de compartir ideas y mejores prácticas. Este portal incluirá un mercado en el que desarrolladores externos podrán ofrecer sus propios complementos.
Palabras clave
VICTORIA, análisis de vídeo, vigilancia, imágenes, terrorismo, investigación, automatización
