Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Data Reliability and Digitally-enhanced Quality Management for Zero Defect Manufacturing in Smart Factories and Ecosystems

Opis projektu

Inteligentne metody eliminacji wad w procesach przemysłowych

Dzisiejsza branża przemysłowa ciągle zmaga się z koniecznością usprawniania procesów w celu podniesienia jakości i zmniejszenia liczby wad produkcyjnych oraz ograniczenia związanych z tym kosztów. Finansowany ze środków UE projekt DAT4.ZERO ma doprowadzić do powstania wspomaganego cyfrowo systemu zarządzania jakością (ang. digitally-enchanced quality management, DQM), którego zadaniem byłoby zapobieganie występowania usterek. Korzystając z inteligentnych mechanizmów dynamicznego sprzężenia zwrotnego oraz sprzężenia w przód, działania podejmowane w ramach projektu przybliżą inteligentne fabryki do osiągnięcia celu, jakim jest produkcja bezdefektowa. Systemy DQM korzystają z inteligentnych czujników i siłowników oraz dostępnych już dużych zbiorów danych, by na tej podstawie monitorować parametry procesów, takie jak temperatura czy drgania podczas obróbki skrawaniem, i w ten sposób zapewniać właściwą jakość produktów. Nowy sprzęt pomiarowy zostanie też wykorzystany do zbierania danych, które będą przekazywane inteligentnym rozwiązaniom wspomagania decyzji, w celu optymalizacji produkcji w inteligentnych fabrykach i ich ekosystemach charakteryzowanych przez działania z zakresu inteligentnej logistyki.

Cel

Smart factories are characterised by smart processes, smart machines, smart tools and smart products as well as smart logistics operations. These generate large amounts of data, which can be used for analysis and fault prevention, as well as the optimisation of the quality of manufacturing processes and products.
DAT4.ZERO is a Digitally-enhanced Quality Management System (DQM) that gathers and organizes data from a Distributed Multi-sensor Network, which, when combined with a DQM Toolkit and Modeling and Simulation Layer, and further integrated with existing Cyber-Physical Systems (CPS), offers adequate levels of data accuracy and precision for effective decision-support and problem-solving – utilizing smart, dynamic feedback and feed-forward mechanisms to contribute towards the achievement of Zero Defect Manufacturing (ZDM) in smart factories and their ecosystems.
The aim is to Integrate smart, cost-effective sensors and actuators for process simulation, monitoring and control; develop real-time data validation and integrity strategies within actual production lines; demonstrate innovative data management strategies as an integrated approach to ZDM; & develop strategies for rapid line qualification and reconfiguration. Deployed in 5 distinct industrial pilot lines we address the following primary objective: Develop and demonstrate an innovative DQM system and deployment strategy for supporting European manufacturing industry in realizing ZDM in highly dynamic, high-value, high-mix, low-volume production contexts, by effective selection and integration of sensors and actuators for process monitoring and control, a DQM platform with an architecture that provides reliable and secure knowledge extraction to ensure integrity of data, & strategies for advanced realtime data analysis and modeling in multiple domains and sectors that will increase quality, reduce ramp-up times and decrease time-to-market.

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-NMBP-TR-IND-2018-2020

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-NMBP-TR-IND-2020-singlestage

System finansowania

IA - Innovation action

Koordynator

SINTEF MANUFACTURING AS
Wkład UE netto
€ 1 698 750,00
Adres
BYGNING 100, RAUFOSS INDUSTRIPARK
2830 Raufoss
Norwegia

Zobacz na mapie

Region
Norge Innlandet Innlandet
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity
€ 1 698 750,00

Uczestnicy (21)