Description du projet
Des moyens intelligents d’éliminer les défauts dans l’industrie
L’industrie manufacturière d’aujourd’hui doit constamment trouver de nouveaux moyens d’améliorer les processus afin d’accroître la qualité et de minimiser les défauts et les coûts. Le projet DAT4.ZERO financé par l’UE, va développer un système numériquement amélioré de gestion de la qualité (DQM) pour prévenir les défauts. Grâce à l’utilisation de mécanismes intelligents et dynamiques de retour d’information et d’anticipation, le projet contribuera à une fabrication exempte de tout défaut dans les usines intelligentes. Le système DQM combine des capteurs et des actionneurs intelligents avec de grands ensembles de données existants pour surveiller les paramètres de processus tels que la température et les vibrations pendant les opérations d’usinage, afin de garantir des produits de qualité corrects. De nouveaux équipements de mesure seront également utilisés pour recueillir des données qui alimenteront une aide à la décision intelligente afin d’optimiser la fabrication dans les usines intelligentes et leurs écosystèmes, qui sont caractérisés par des opérations logistiques intelligentes.
Objectif
Smart factories are characterised by smart processes, smart machines, smart tools and smart products as well as smart logistics operations. These generate large amounts of data, which can be used for analysis and fault prevention, as well as the optimisation of the quality of manufacturing processes and products.
DAT4.ZERO is a Digitally-enhanced Quality Management System (DQM) that gathers and organizes data from a Distributed Multi-sensor Network, which, when combined with a DQM Toolkit and Modeling and Simulation Layer, and further integrated with existing Cyber-Physical Systems (CPS), offers adequate levels of data accuracy and precision for effective decision-support and problem-solving – utilizing smart, dynamic feedback and feed-forward mechanisms to contribute towards the achievement of Zero Defect Manufacturing (ZDM) in smart factories and their ecosystems.
The aim is to Integrate smart, cost-effective sensors and actuators for process simulation, monitoring and control; develop real-time data validation and integrity strategies within actual production lines; demonstrate innovative data management strategies as an integrated approach to ZDM; & develop strategies for rapid line qualification and reconfiguration. Deployed in 5 distinct industrial pilot lines we address the following primary objective: Develop and demonstrate an innovative DQM system and deployment strategy for supporting European manufacturing industry in realizing ZDM in highly dynamic, high-value, high-mix, low-volume production contexts, by effective selection and integration of sensors and actuators for process monitoring and control, a DQM platform with an architecture that provides reliable and secure knowledge extraction to ensure integrity of data, & strategies for advanced realtime data analysis and modeling in multiple domains and sectors that will increase quality, reduce ramp-up times and decrease time-to-market.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- engineering and technologymechanical engineeringmanufacturing engineering
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencesbiological sciencesecologyecosystems
Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
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H2020-NMBP-TR-IND-2020-singlestage
Régime de financement
IA - Innovation actionCoordinateur
2830 Raufoss
Norvège
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Participants (21)
7034 Trondheim
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20133 Milano
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NG7 2RD Nottingham
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76131 Karlsruhe
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20870 Elgoibar
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DE11 7BF Hartshorne
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EC2A 4HT London
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
3830 352 ILHAVO
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
50018 Zaragoza
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20821 Meda (Mb)
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
23900 Lecco Lc
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
7010 Trondheim
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
1040 Wien
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
1040 Wien
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44227 Dortmund
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2830 Raufoss
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64625 Bensheim
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50197 Zaragoza
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20870 Elgoibar
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25062 Concesio Brescia
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
70839 Gerlingen-Schillerhoehe
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