Projektbeschreibung
Leistungsschub für Exascale-Rechensysteme
Bei der Datenverarbeitung mit im Exabereich angesiedelten Gleitkommaoperationen pro Sekunde, bei der sekündlich milliardenfach Berechnungen durchgeführt werden, müssen noch technologische Lücken gefüllt wurden, welche die Leistung und die Energieeffizienz einschränken. Hier ist es notwendig, die Rechenleistung zu erhöhen und die nahtlose Integration rekonfigurierbarer Beschleuniger in heterogene Hochleistungsrechenplattformen mit mehreren Knoten zu ermöglichen. Das EU-finanzierte Projekt TEXTAROSSA verfolgt das Ziel, diese Lücken zu schließen. Dazu wird ein Mitgestaltungsansatz angewandt, um ein effizientes Supercomputersystem zu entwerfen und zu entwickeln, das auf neuen Hardware-Beschleunigern, innovativer Ausstattung für Zweiphasenkühlung, modernsten Algorithmen, Methoden und Softwareprodukten für die traditionellen Bereiche des Hochleistungsrechnens sowie für neu entstehende Bereiche der künstlichen Hochleistungsintelligenz und der Hochleistungsdatenanalyse beruht.
Ziel
To achieve high performance and high energy efficiency on near-future exascale computing systems, a technology gap needs to be bridged: increase efficiency of computation with extreme efficiency in HW and new arithmetics, as well as providing methods and tools for seamless integration of reconfigurable accelerators in heterogeneous HPC multi-node platforms. TEXTAROSSA aims at tackling this gap through applying a co-design approach to heterogeneous HPC solutions, supported by the integration and extension of IPs, programming models and tools derived from European research projects, led by TEXTAROSSA partners. The main directions for innovation are towards: i) enabling mixed-precision computing, through the definition of IPs, libraries, and compilers supporting novel data types (including Posits), used also to boost the performance of AI accelerators; ii) implementing new multilevel thermal management and two-phase liquid cooling; iii) developing improved data movement and storage tools through compression; iv) ensure secure HPC operation through HW accelerated cryptography; v) providing RISC-V based IP for fast task scheduling and IPs for low-latency intra/inter-node communication. These technologies will be tested on the Integrated Development Vehicles mirroring and extending the European Processor Initiative ARM64-based architecture, and on an OpenSequana testbed. To drive the technology development and assess the impact of the proposed innovations TEXTAROSSA will use a selected but representative number of HPC, HPDA and AI demonstrators covering challenging HPC domains such as general-purpose numerical kernels, High Energy Physics (HEP), Oil & Gas, climate modelling, and emerging domains such as High Performance Data Analytics (HPDA) and High Performance Artificial Intelligence (HPC-AI).
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitycryptography
- natural sciencesmathematicspure mathematicsarithmetics
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcomputer hardwaresupercomputers
- natural sciencesphysical sciencestheoretical physics
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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RIA - Research and Innovation actionKoordinator
00196 Roma
Italien