Description du projet
Enfin, un système automatisé pour séparer les métaux composites en vue de leur recyclage
Le recyclage moderne trouve ses racines dans la sensibilisation environnementale des années 1960 et 1970, même si, historiquement, cette pratique existe sous diverses formes depuis des milliers d’années. Les pays ont connu des succès divers en essayant d’organiser la séparation des matériaux avant leur collecte pour faciliter le processus. Malgré de nombreux progrès, les métaux de grande valeur, recyclables à l’infini, sont souvent remis en décharge ou perdus lors du tri manuel, seul moyen disponible pour séparer les métaux pour leur réutilisation. Le projet OMR, financé par l’UE, développe un système sophistiqué d’identification et de séparation des déchets composites, basé sur la technologie des rayons X, la reconnaissance des formes et l’apprentissage automatique. Il pourrait révolutionner le recyclage et faire rapidement évoluer l’UE vers une économie véritablement circulaire tout en économisant l’énergie et les ressources naturelles nécessaires à l’extraction des métaux du sol.
Objectif
Recycling is a key battleground in combating climate change. By reducing the volume of materials that need to be removed from the ground and then processed significant emissions reductions can be achieved. Metals such as Copper, Tin, Aluminium, Gold, Silver and Zinc are infinitely recyclable if properly separated and are key elements in the global economy. Currently these metals cannot be economically recovered from mixed recycling as most recyclers do not have a sustainable solution for separation and recovery of these valuable resources. Therefore, these mixed metals currently either end up being exported to be manually sorted, sent to landfill or lost in the sorting process.
As a result, recycling rates for these crucial materials are far lower than they need to be if the EU is to meet its recycling targets and kickstart the circular economy. The OMR project will create a unique combination of X-Ray Fluorescence (XRF), shape recognition and Machine Learning (ML) techniques to enable efficient and economic recycling of mixed non-ferrous metals from co-mingled waste. This will turn a low value feedstock into several high value output streams which will further increase the advantages of co-mingled collection and allow it to be rapidly rolled out across the EU to help meet the EU’s ambitious 65% recycling target.
Furthermore the project will deliver a sustainable market for mixed metals, provide aerospace and automotive manufacturers with a new source of guaranteed quality non-ferrous metals, divert material from landfill, preserve natural resources, increase recycling rates and create employment opportunities as new facilities are rolled out across the EU. Recresco aim to operate 3 new sorting facilities by year 4 post project, generating €12.1m in additional turnover and creating 106 new direct jobs over the same time period.
The OMR project will therefore transform the recyclability of the non-ferrous metal containing products.
Champ scientifique
- engineering and technologyenvironmental engineeringwaste managementwaste treatment processesrecycling
- natural scienceschemical sciencesinorganic chemistrytransition metals
- natural scienceschemical sciencesinorganic chemistrypost-transition metals
- social scienceseconomics and businesseconomicssustainable economy
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Programme(s)
Régime de financement
SME-2 - SME instrument phase 2Coordinateur
NG17 8AP Nottingham
Royaume-Uni
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.