Descripción del proyecto
Por fin un sistema automatizado para separar las mezclas de metales para el reciclaje
El reciclaje moderno tiene su origen en la conciencia medioambiental de los años sesenta y setenta del siglo pasado, aunque históricamente esta práctica ya existía en varias formas cientos de años antes. Los países han tenido distintos niveles de éxito a la hora de intentar organizar la separación de los materiales antes de su recogida para facilitar el proceso. A pesar de los grandes avances conseguidos, los metales de gran valor e infinitamente reciclables suelen ser devueltos a los vertederos o se pierden en el proceso de separación manual, el único método disponible para separar los metales para su reutilización. El proyecto financiado con fondos europeos OMR desarrolla un sofisticado sistema de identificación y separación de residuos mezclados basado en la tecnología de rayos X, el reconocimiento de formas y el aprendizaje automático. Su sistema podría revolucionar el reciclaje y llevar rápidamente a la Unión Europea hacia una economía verdaderamente circular, a la vez que ahorra la energía y los recursos naturales necesarios para extraer los metales de la tierra.
Objetivo
Recycling is a key battleground in combating climate change. By reducing the volume of materials that need to be removed from the ground and then processed significant emissions reductions can be achieved. Metals such as Copper, Tin, Aluminium, Gold, Silver and Zinc are infinitely recyclable if properly separated and are key elements in the global economy. Currently these metals cannot be economically recovered from mixed recycling as most recyclers do not have a sustainable solution for separation and recovery of these valuable resources. Therefore, these mixed metals currently either end up being exported to be manually sorted, sent to landfill or lost in the sorting process.
As a result, recycling rates for these crucial materials are far lower than they need to be if the EU is to meet its recycling targets and kickstart the circular economy. The OMR project will create a unique combination of X-Ray Fluorescence (XRF), shape recognition and Machine Learning (ML) techniques to enable efficient and economic recycling of mixed non-ferrous metals from co-mingled waste. This will turn a low value feedstock into several high value output streams which will further increase the advantages of co-mingled collection and allow it to be rapidly rolled out across the EU to help meet the EU’s ambitious 65% recycling target.
Furthermore the project will deliver a sustainable market for mixed metals, provide aerospace and automotive manufacturers with a new source of guaranteed quality non-ferrous metals, divert material from landfill, preserve natural resources, increase recycling rates and create employment opportunities as new facilities are rolled out across the EU. Recresco aim to operate 3 new sorting facilities by year 4 post project, generating €12.1m in additional turnover and creating 106 new direct jobs over the same time period.
The OMR project will therefore transform the recyclability of the non-ferrous metal containing products.
Ámbito científico
- engineering and technologyenvironmental engineeringwaste managementwaste treatment processesrecycling
- natural scienceschemical sciencesinorganic chemistrytransition metals
- natural scienceschemical sciencesinorganic chemistrypost-transition metals
- social scienceseconomics and businesseconomicssustainable economy
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-EIC-SMEInst-2018-2020-3
Régimen de financiación
SME-2 - SME instrument phase 2Coordinador
NG17 8AP Nottingham
Reino Unido
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.