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X-Ray Fluorescence, Shape recognition & Machine Learning for Efficient and Economic Recycling of Mixed Metals from Co-mingled Waste.

Descripción del proyecto

Por fin un sistema automatizado para separar las mezclas de metales para el reciclaje

El reciclaje moderno tiene su origen en la conciencia medioambiental de los años sesenta y setenta del siglo pasado, aunque históricamente esta práctica ya existía en varias formas cientos de años antes. Los países han tenido distintos niveles de éxito a la hora de intentar organizar la separación de los materiales antes de su recogida para facilitar el proceso. A pesar de los grandes avances conseguidos, los metales de gran valor e infinitamente reciclables suelen ser devueltos a los vertederos o se pierden en el proceso de separación manual, el único método disponible para separar los metales para su reutilización. El proyecto financiado con fondos europeos OMR desarrolla un sofisticado sistema de identificación y separación de residuos mezclados basado en la tecnología de rayos X, el reconocimiento de formas y el aprendizaje automático. Su sistema podría revolucionar el reciclaje y llevar rápidamente a la Unión Europea hacia una economía verdaderamente circular, a la vez que ahorra la energía y los recursos naturales necesarios para extraer los metales de la tierra.

Objetivo

Recycling is a key battleground in combating climate change. By reducing the volume of materials that need to be removed from the ground and then processed significant emissions reductions can be achieved. Metals such as Copper, Tin, Aluminium, Gold, Silver and Zinc are infinitely recyclable if properly separated and are key elements in the global economy. Currently these metals cannot be economically recovered from mixed recycling as most recyclers do not have a sustainable solution for separation and recovery of these valuable resources. Therefore, these mixed metals currently either end up being exported to be manually sorted, sent to landfill or lost in the sorting process.
As a result, recycling rates for these crucial materials are far lower than they need to be if the EU is to meet its recycling targets and kickstart the circular economy. The OMR project will create a unique combination of X-Ray Fluorescence (XRF), shape recognition and Machine Learning (ML) techniques to enable efficient and economic recycling of mixed non-ferrous metals from co-mingled waste. This will turn a low value feedstock into several high value output streams which will further increase the advantages of co-mingled collection and allow it to be rapidly rolled out across the EU to help meet the EU’s ambitious 65% recycling target.
Furthermore the project will deliver a sustainable market for mixed metals, provide aerospace and automotive manufacturers with a new source of guaranteed quality non-ferrous metals, divert material from landfill, preserve natural resources, increase recycling rates and create employment opportunities as new facilities are rolled out across the EU. Recresco aim to operate 3 new sorting facilities by year 4 post project, generating €12.1m in additional turnover and creating 106 new direct jobs over the same time period.
The OMR project will therefore transform the recyclability of the non-ferrous metal containing products.

Convocatoria de propuestas

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020-3

Régimen de financiación

SME-2 - SME instrument phase 2

Coordinador

RECRESCO LIMITED
Aportación neta de la UEn
€ 2 101 728,00
Dirección
URBAN ROAD 37
NG17 8AP Nottingham
Reino Unido

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
East Midlands (England) Derbyshire and Nottinghamshire North Nottinghamshire
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total
€ 3 002 468,75