Description du projet
Les données génomiques au service de la santé
Le secteur de la santé est confronté au problème des traitements inadéquats: trois traitements sur cinq ne donnant pas les résultats escomptés. C’est là qu’intervient la médecine personnalisée, une discipline essentielle pour remédier à ces inefficacités. Elle se heurte toutefois à un obstacle majeur: les volumes astronomiques de données génomiques numériques générées lors des diagnostics personnalisés basés sur l’ADN. Dans ce contexte, le projet ORIGAMI, financé par l’UE, développera un algorithme de compression des données génomiques afin d’améliorer la vitesse et la précision du transfert, du stockage et de l’analyse des données. Sur un marché qui devrait atteindre la somme impressionnante de 2 milliards d’euros d’ici 2025, il est important de traiter des quantités massives de données. De l’amélioration des taux de compression à l’accélération des transferts par voie électronique, en passant par l’allègement du stockage et l’amélioration de l’analyse, ORIGAMI apportera l’espoir d’un avenir où la médecine personnalisée pourra prospérer.
Objectif
Healthcare is a worldwide challenge. To fight diseases, medicated treatments are common. However, statistics show that 3 out of 5
treatments are currently inadequate. Personalised Medicine is one of the fundamental discipline to fix those inefficient treatments.
Based on DNA, genomic sequencing is performed to achieve a personalised diagnostic for the patient. Unfortunately, this type of
medicine encounters some limitations. One of them is the astronomical amount of numerical genomic data that it generates. With
these volumes, transferring, storing, archiving and analysing the data become an issue. To counteract these issues, ENANCIO has
developed an algorithm, called Lena, to compress genomic data and improve the entire genomic data workflow. ENANCIO aims to
provide a solution to improve the transfer and storage of those data, but also to improve speed and precision of data analysis. There
is an urgent need to break down the barriers that exist by giving a genomic data compression solution which considers the entire
genomic data workflow. Currently, no compression solution adresses the entire dataflow. Such a technology is a new challenge.
Thanks to artificial intelligent value smoothing technology, ENANCIO aims to bring the only one technology improving the entire
value chain of the genomic data, from the improvement of the compression rate and compression time, allowing a faster e-transfer
and a lighter storage, to the improvement of the time and precision of analysis. Genomic data market has shown a fast raise and will
reach 2 billion € in 2025. ENANCIO addresses two categories of customers, private and academic sequencing platforms who manage
thousands giga bytes of data. During ORIGAMI project, ENANCIO aims to study the feasibility of the algorithm to fit with the latest
sequencers on the market, NovaSeq platform from Illumina (90% of market share). This new platform will be the standard of
tomorrow, justifying the need of compatibility with LENA algorithm.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationscience des données
- sciences naturellessciences biologiquesgénétiqueADN
- sciences médicales et de la santémédecine cliniqueoncologiecancer du sein
- sciences médicales et de la santésciences de la santémédecine personnalisée
- sciences naturellessciences biologiquesgénétiquegénome
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Programme(s)
Régime de financement
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinateur
35510 CESSON-SEVIGNE
France
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.