Projektbeschreibung
Ein Gesundheitsschub für Genomdaten
Das Gesundheitswesen leidet unter dem Problem unzureichender Behandlungen, denn drei von fünf Behandlungen liefern nicht die gewünschten Ergebnisse. Hier kommt die personalisierte Medizin ins Spiel, eine Disziplin, die diese Ineffizienzen beseitigen soll. Sie steht jedoch vor einer großen Hürde: astronomische Mengen an numerischen genomischen Daten, die bei der DNA-basierten personalisierten Diagnostik anfallen. In diesem Zusammenhang wird das EU-finanzierte Projekt ORIGAMI einen Algorithmus zur Komprimierung genomischer Daten entwickeln, um die Geschwindigkeit und Präzision der Datenübertragung, -speicherung und -analyse zu verbessern. In einem Markt, der bis 2025 voraussichtlich ein Volumen von 2 Milliarden Euro erreichen wird, ist die Verarbeitung großer Datenmengen wichtig. Von verbesserten Komprimierungsraten und schnelleren elektronischen Übertragungen bis hin zu leichterer Speicherung und verbesserter Analyse – ORIGAMI gibt Hoffnung für eine Zukunft, in der die personalisierte Medizin gedeihen kann.
Ziel
Healthcare is a worldwide challenge. To fight diseases, medicated treatments are common. However, statistics show that 3 out of 5
treatments are currently inadequate. Personalised Medicine is one of the fundamental discipline to fix those inefficient treatments.
Based on DNA, genomic sequencing is performed to achieve a personalised diagnostic for the patient. Unfortunately, this type of
medicine encounters some limitations. One of them is the astronomical amount of numerical genomic data that it generates. With
these volumes, transferring, storing, archiving and analysing the data become an issue. To counteract these issues, ENANCIO has
developed an algorithm, called Lena, to compress genomic data and improve the entire genomic data workflow. ENANCIO aims to
provide a solution to improve the transfer and storage of those data, but also to improve speed and precision of data analysis. There
is an urgent need to break down the barriers that exist by giving a genomic data compression solution which considers the entire
genomic data workflow. Currently, no compression solution adresses the entire dataflow. Such a technology is a new challenge.
Thanks to artificial intelligent value smoothing technology, ENANCIO aims to bring the only one technology improving the entire
value chain of the genomic data, from the improvement of the compression rate and compression time, allowing a faster e-transfer
and a lighter storage, to the improvement of the time and precision of analysis. Genomic data market has shown a fast raise and will
reach 2 billion € in 2025. ENANCIO addresses two categories of customers, private and academic sequencing platforms who manage
thousands giga bytes of data. During ORIGAMI project, ENANCIO aims to study the feasibility of the algorithm to fit with the latest
sequencers on the market, NovaSeq platform from Illumina (90% of market share). This new platform will be the standard of
tomorrow, justifying the need of compatibility with LENA algorithm.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
35510 CESSON-SEVIGNE
Frankreich
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).