Descripción del proyecto
Impulso sanitario para los datos genómicos
La atención sanidad afronta el reto de los tratamientos inadecuados, ya que tres de cada cinco no consiguen los resultados deseados. La medicina personalizada es una disciplina clave para solucionar estas deficiencias. Sin embargo, se enfrenta a un obstáculo importante: los volúmenes astronómicos de datos genómicos numéricos generados durante los diagnósticos personalizados basados en el ADN. En este contexto, en el proyecto ORIGAMI, financiado con fondos europeos, se desarrollará un algoritmo de compresión de datos genómicos para mejorar su transferencia, almacenamiento y velocidad y precisión de análisis. En un mercado que, según las previsiones, alcanzará la asombrosa cifra de 2 000 millones de euros en 2025, es importante manejar cantidades ingentes de datos. Desde tasas de compresión mejoradas y transferencias electrónicas más rápidas hasta un almacenamiento más ligero y análisis mejorados, ORIGAMI ofrece esperanzas para que la medicina personalizada pueda prosperar en el futuro.
Objetivo
Healthcare is a worldwide challenge. To fight diseases, medicated treatments are common. However, statistics show that 3 out of 5
treatments are currently inadequate. Personalised Medicine is one of the fundamental discipline to fix those inefficient treatments.
Based on DNA, genomic sequencing is performed to achieve a personalised diagnostic for the patient. Unfortunately, this type of
medicine encounters some limitations. One of them is the astronomical amount of numerical genomic data that it generates. With
these volumes, transferring, storing, archiving and analysing the data become an issue. To counteract these issues, ENANCIO has
developed an algorithm, called Lena, to compress genomic data and improve the entire genomic data workflow. ENANCIO aims to
provide a solution to improve the transfer and storage of those data, but also to improve speed and precision of data analysis. There
is an urgent need to break down the barriers that exist by giving a genomic data compression solution which considers the entire
genomic data workflow. Currently, no compression solution adresses the entire dataflow. Such a technology is a new challenge.
Thanks to artificial intelligent value smoothing technology, ENANCIO aims to bring the only one technology improving the entire
value chain of the genomic data, from the improvement of the compression rate and compression time, allowing a faster e-transfer
and a lighter storage, to the improvement of the time and precision of analysis. Genomic data market has shown a fast raise and will
reach 2 billion € in 2025. ENANCIO addresses two categories of customers, private and academic sequencing platforms who manage
thousands giga bytes of data. During ORIGAMI project, ENANCIO aims to study the feasibility of the algorithm to fit with the latest
sequencers on the market, NovaSeq platform from Illumina (90% of market share). This new platform will be the standard of
tomorrow, justifying the need of compatibility with LENA algorithm.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónciencia de datos
- ciencias naturalesciencias biológicasgenéticaADN
- ciencias médicas y de la saludmedicina clínicaoncologíacáncer de mama
- ciencias médicas y de la saludciencias de la saludmedicina personalizada
- ciencias naturalesciencias biológicasgenéticagenoma
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Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régimen de financiación
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinador
35510 CESSON-SEVIGNE
Francia
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.