Descrizione del progetto
Un semplice test potrebbe aiutare alcune coppie a superare l’infertilità
L’infertilità colpisce almeno il 15 % delle coppie nel mondo (circa 50 milioni di coppie). In molti casi, la difficoltà a rimanere incinta è legata alla salute maschile. Gli aspetti che riguardano l’apparato riproduttivo maschile sono responsabili di un terzo dei casi e un altro terzo è dovuto a problemi di genere sia maschile che femminile o a fattori non noti. In alcuni casi, potrebbero avere un ruolo i batteri anaerobici nello sperma. Questi fanno parte della consueta flora delle membrane cutanee e mucose ma possono invadere altre aree e le infezioni nello sperma umano sono oggi difficilmente rilevabili. DetectInMen ha sviluppato un metodo semplice e di facile utilizzo per individuare l’infezione batterica anaerobica asintomatica nello sperma, offrendo una possibilità di concepimento ad alcune coppie affette da infertilità con un semplice trattamento antibiotico.
Obiettivo
Increasing reduced fertility of men is a globally growing problem. It remains unexplained in several cases. One possible reason, asymptotic anaerobe bacterial infection, which is hardly detectable by currently applied clinical practice. We developed an effective bacterial infection detection method for human semen. Our technology does not require cell culturing, makes possible direct sample analysis without pre-conditioning, and can detect anaerobic bacteria species without anaerobic sampling and processing. We aim to standardise our measurement protocol carry out a detailed clinical validation, to commercialise our technology for medical laboratory service providers and private andrology clinics. In this Phase 1 project we shall prepare for the clinical validation and make a comprehensive business plan to attract investors.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
- scienze mediche e della salutemedicina clinicaandrologia
- scienze naturaliscienze biologichemicrobiologiabatteriologia
- scienze socialisociologiademografiafertilità
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Programma(i)
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
Vedi altri progetti per questo bandoBando secondario
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Meccanismo di finanziamento
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinatore
1124 BUDAPEST
Ungheria
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.